基于配電網的饋線自動化算法及仿真研究.pdf

1、配網自動化中重要的核心部分——饋線自動化,具有很強的工程應用背景和巨大的市場潛力。在電力行業(yè)里,最為重要的就是時間,因為電能無法儲存,故其生產、輸送、分配和消費都必須在同一時間內完成,本文就以這個為出發(fā)點,以滿足電力用戶越來越高的用電需要為目的展開的研究。
　　本文在傳統配網模型的基礎上,將配網圖形加以簡化,并結合目前使用最多的分層拓撲模型形成現代的配電網拓撲模型,該模型不僅可以將配電網絡完整的表示出來,而且非常易于計算及存儲。<

2、br>　　本文以故障定位的快速性、實時性為主要考慮因素,選定矩陣算法及過熱弧搜尋算法作為故障定位的基礎算法,針對這兩種算法的低容錯性及對包含T接點區(qū)域的不確定性進行了改進。通過將耦合點納入網絡描述矩陣,并與故障信息丟失節(jié)點進行區(qū)分,分別判斷處理并研究出了一種新的矩陣算法判定準則以解決上述問題;對于過熱弧搜索算法是把對過熱弧的搜尋轉變成對過熱區(qū)域的搜索,并給出了過熱區(qū)域的詳細搜尋步驟;同時對饋線測控終端上傳故障信息不完備或錯誤的情況給出了

3、相應對策,即在進行故障定位前先對接收到的原始故障信息進行組合糾錯,再將糾錯完成后的高正確性故障信息,組成新的故障信息序列,作為算法的輸入數據。最后將兩種改進后的算法結合使用,形成了本文的故障定位算法——新型圖論類故障定位算法。
　　完成對配電網的故障定位、隔離后,緊接著要進行非故障區(qū)域的恢復。本文選取以降低網損和均衡負荷為目標函數進行重構,采用前推回代法計算網絡潮流。配網的重構算法選用蟻群算法,針對蟻群算法收斂速度慢、計算時間過長

4、的現象,研究出了一種基于配網重構的人工蟻群算法,算法中構造了解元件庫以及預防出現不可行解的“預防”算子和“修正”算子,“預防”算子引入了一種候選集平衡策略,“修正”算子用以加快算法從不可行區(qū)域的逃離。仿真結果表明該算法在解決了上述問題的基礎上有效地維持了搜索空間探索與開采的平衡,提高了算法性能。
　　這樣就完整的對饋線自動化功能進行了分析和研究,最后通過兩個具有代表性的實例對論文中的算法一一進行仿真分析,由仿真結果得出本文算法的正