2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著電話會議和免提電話的普遍推廣,通信中的語音質(zhì)量一直是研究的熱點,而回聲信號的存在則是影響通信質(zhì)量的主要原因。因此,回聲消除的實用化刻不容緩,在聲學(xué)回聲消除領(lǐng)域,自適應(yīng)濾波器的核心就是根據(jù)已有的數(shù)據(jù)進行迭代、更新權(quán)值,從而跟蹤上實際的回聲路徑。
  本文首先研究自適應(yīng)回聲消除算法,從收斂速度、算法復(fù)雜度以及失調(diào)方面比較各個算法的性能,權(quán)衡各種因素下融合NLMS、PNLMS算法優(yōu)點提出改進的算法SIPNLMS。雙端檢測算法是回聲消

2、除器的重要組成部分,分析各個檢測算法的性能及其實際應(yīng)用,在自相關(guān)檢測算法的基礎(chǔ)上提出改進算法MECC。預(yù)處理模塊對兩端信號進行預(yù)處理,為自適應(yīng)濾波器提供較好的樣本;非線性處理模塊是對殘余誤差進行后續(xù)處理。結(jié)合這四個模塊設(shè)計出完整回聲消除方案,并進行matlab仿真。通過實驗結(jié)果對濾波器的收斂性能和信噪比對雙端檢測的影響進行分析,最后提出問題的解決方案,為回聲消除算法在android系統(tǒng)上實現(xiàn)做準(zhǔn)備。
  接著闡述回聲消除的軟硬件資

3、源。先介紹android對講系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),分析和設(shè)計系統(tǒng)的通訊流程和軟件架構(gòu)(Java層、JNI層和 c代碼層)。在這基礎(chǔ)上采用eclipse開發(fā)環(huán)境、JNI技術(shù)和NDK技術(shù)實現(xiàn)對講系統(tǒng)的開發(fā)。為移植回聲消除提供軟硬件環(huán)境。
  最后是回聲消除算法的移植。先把回聲消除算法寫成c代碼,修改的軟件架構(gòu),使得Java層和c層能進行數(shù)據(jù)傳輸。通過多次反復(fù)測試、修改代碼,解決Java層與c層數(shù)據(jù)不匹配導(dǎo)致系統(tǒng)閃退、接收線程與錄音線程數(shù)據(jù)不

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