版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著信息化的迅猛發(fā)展和用戶要求的不斷升級,傳統(tǒng)的窄帶集群系統(tǒng)已經不能滿足用戶需求,基于TD-LTE技術的寬帶數字集群系統(tǒng),在技術和政策上都有著強大的優(yōu)勢。但高數據傳輸速率、數據業(yè)務的豐富性、即時視頻等業(yè)務使得終端的功耗問題尤為嚴重,如何實現LTE集群終端節(jié)能成為亟須解決的關鍵問題。另一方面,我國的頻譜資源已經十分緊張,大部分已經劃分給公網,同時預留出部分頻譜供公網通信后續(xù)演進技術使用,這導致能夠劃分給專網的頻譜資源十分有限。對于作為專網
2、應用的LTE集群系統(tǒng),組呼是其必要且關鍵的功能,組呼場景下,大多數終端長時間處于接收狀態(tài),研究接收端節(jié)能策略對降低專網系統(tǒng)的終端能耗具有重大意義,所以本文研究組呼的接收態(tài)節(jié)能策略與下行鏈路的資源調度,最大可能降低終端能耗的同時兼顧頻譜效率。
目前寬帶專網組呼調度機制,尚未結合DRX節(jié)能策略;現有LTE公網DRX工作機制,都是基于LTE公網只在RRC連接態(tài)傳輸業(yè)務數據制定的,而寬帶LTE專網在空閑態(tài)也要進行業(yè)務,未有相關的寬帶專
3、網DRX流程信令。本文設計出寬帶專網DRX信令流程,可顯著降低終端能耗。
寬帶專網引入DRX后,必然導致頻譜效率的降低。在設計出的寬帶專網DRX信令流程中給出了基于DRX的下行鏈路組呼資源調度所需設定的參數;而本文提出的基于閾值自適應DRX配置算法與基于DRX的多組呼業(yè)務融合的時頻二維資源調度算法則給出了參數的確定方法,實現節(jié)能與頻譜效率的優(yōu)化。
本文提出的基于閾值自適應DRX配置算法,在信噪比高時,減少DRX活躍期
4、,降低能耗;信噪比低時,增大DRX活躍期,增加用戶被調度機會,提高頻譜效率。相比傳統(tǒng)DRX策略頻譜效率有所提高的同時節(jié)能效果更優(yōu)。
本文提出的基于DRX多組呼業(yè)務融合的時頻二維組呼調度算法中的時域部分,對比例公平算法進行改進,引入節(jié)能加權因子,增大可連續(xù)調度的用戶的優(yōu)先級,減少DRX狀態(tài)轉換損耗的能量,并且考慮到專網用戶被分級對待的特殊性,引入預設優(yōu)先級因子;頻域部分考慮LTE包大小與語音包之間的差距,冗余傳輸造成頻譜資源浪費
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于超寬帶無線個域網的調度算法研究.pdf
- 基于TD-LTE寬帶虛擬專網的接入控制和資源分配算法研究.pdf
- 警用寬帶專網中組播機制的研究無線.pdf
- 寬帶衛(wèi)星網絡資源調度算法研究.pdf
- 基于蟻群算法的網格資源調度策略的研究.pdf
- 基于LTE-LTE-A系統(tǒng)的DRX算法研究.pdf
- 基于虛擬資源的資源調度算法研究.pdf
- 基于動態(tài)遺傳算法的云計算任務節(jié)能調度策略研究.pdf
- 基于多態(tài)蟻群算法的云計算節(jié)能資源調度.pdf
- 通信網云計算平臺資源調度策略與算法研究.pdf
- 基于OFDM的資源調度算法研究.pdf
- 云環(huán)境下基于蟻群算法的資源調度策略研究.pdf
- 基于蟻群算法的網格計算資源調度策略仿真研究.pdf
- GSM-R語音組呼無線資源管理策略研究.pdf
- 基于網格的教學資源存儲策略與調度算法的研究.pdf
- 基于存儲驅動的Hadoop節(jié)能調度策略研究.pdf
- 基于GridSim的網格資源調度算法研究.pdf
- 基于云計算的資源調度算法研究.pdf
- 基于BP算法的網格資源調度研究.pdf
- 基于遺傳算法和蟻群算法的節(jié)能調度研究.pdf
評論
0/150
提交評論