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文檔簡介
1、隨著云計算技術和物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,云制造的概念應運而生。云制造技術的研究和完善,可以大大促進現(xiàn)代制造業(yè)向信息化和集成化轉變的步伐,因此云制造成為了眾多學者關注的熱點。但是就目前的研究現(xiàn)狀而言,云制造的研究還處于起步階段,在云制造的理論和實際應用方面,還有很多問題需要解決。本文圍繞云制造下網(wǎng)絡協(xié)同和人機交互的融合,對其中涉及的一些技術問題進行了研究,并取得一些成果,內(nèi)容主要有以下幾個方面:
首先,本文對云制造下的人機交互問題進行
2、了研究。在分析了已有的人機交互模型的特點后,結合云制造下人機交互的特點,提出了基于MVC-PITA融合的人機交互模型,設計了模型的實現(xiàn)框架,并對模型的顯示問題和普適性問題進行了研究。
其次,本文針對云制造下的信息采集和融合問題進行了研究。本文提出了RFID和條碼技術融合的信息采集方法,建立了分布式管理集中存儲的信息采集模型,并通過對模型進行了智能化改進,提高了模型的工作效率。本文采用混合式信息融合結構,討論了基于μ的一致性檢驗
3、方法,以及基于形態(tài)—小波閾值的信息融合技術。
然后,本文分析了云制造下的網(wǎng)絡管理問題。一方面,提出了云制造下網(wǎng)絡管理模型,該模型融合了分布式網(wǎng)絡管理模型和面向服務的應用管理結構。另一方面,本文提出了適合云制造的網(wǎng)絡協(xié)議棧,并對其進行了優(yōu)化和評價。
然后本文搭建了一個簡單的云制造平臺,對其中的上述研究中涉及的問題進行了模塊創(chuàng)建。特別針對其中的信息融合部分,以旋轉機械的加噪信號為例,進行了仿真分析。通過仿真,驗證了本文所
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