基于衛(wèi)星圖像輸電線路綜合故障識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、因架空輸電線路的故障而導(dǎo)致的停電不僅關(guān)系到電力系統(tǒng)的供電可靠性，還會對社會經(jīng)濟(jì)效益造成不良影響。一直以來，如何提高供電可靠性，如何縮短故障查找時(shí)間從而提高檢修效率，是電力系統(tǒng)的難題。本文針對輸電線路綜合故障進(jìn)行討論，簡述當(dāng)前故障查找所采用的方案，重點(diǎn)分析故障的特點(diǎn)和當(dāng)前解決方案的缺陷。為了能更準(zhǔn)確，更及時(shí)地定位故障點(diǎn)，從而有針對性地采取果斷得當(dāng)?shù)拇胧?，解決輸電線路故障，保證電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，本文提出以數(shù)字圖像處理和人工智能相互結(jié)合為主，

2、衛(wèi)星拍攝為輔的人工智能識別故障系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。
　　 本文通過理論分析與算法驗(yàn)證相互結(jié)合的方法，假設(shè)當(dāng)前衛(wèi)星圖像達(dá)到足夠分辨率，作為前提條件，針對輸電線路雷擊、污閃、冰害和風(fēng)偏四類故障的外在特征和表現(xiàn)，總結(jié)出對應(yīng)的識別方案。借鑒前人提出的經(jīng)典數(shù)字圖像處理算法和模型，配以輔助標(biāo)識系統(tǒng)，通過識別標(biāo)識牌和輸電線路桿塔上絕緣子痕跡來檢驗(yàn)算法效果，并作進(jìn)一步分析和研究。
　　 結(jié)果表明：在衛(wèi)星圖像分辨率足夠高的前提下，此系統(tǒng)可以準(zhǔn)