基于用戶物品成對(duì)分塊的協(xié)同過濾算法.pdf

1、據(jù)我們所知，幾乎所有現(xiàn)存的協(xié)同過濾都需在某個(gè)特征空間上用某種相似度來發(fā)現(xiàn)所謂的物品之間或者用戶之間的鄰居關(guān)系。絕大多數(shù)協(xié)同過濾算法在尋找鄰居的時(shí)候都隱含一個(gè)假設(shè)，那就是兩個(gè)用戶之間的相似或者鄰近關(guān)系在面對(duì)不同的物品的時(shí)候是靜止不變的。但是在現(xiàn)實(shí)中，卻不是這樣的，兩個(gè)用戶在一些物品上很相似，而在另一些物品上可能截然不同。在面對(duì)一個(gè)物品集時(shí)，根據(jù)對(duì)這個(gè)物品集的看法用戶可以聚成多個(gè)類，然而在面對(duì)一個(gè)新的物品集時(shí)，先前的用戶類結(jié)構(gòu)可能就會(huì)坍塌，

2、根據(jù)用戶對(duì)新物品集的看法再次形成一個(gè)新的類結(jié)構(gòu)。類似地，物品根據(jù)在某個(gè)用戶集中的受歡迎程度形成的類結(jié)構(gòu)在面對(duì)新的用戶集的時(shí)候也有可能分裂重組?？偠灾?，用戶類結(jié)構(gòu)在面對(duì)不同物品時(shí)會(huì)不停地變化，反之，物品的類結(jié)構(gòu)在面對(duì)不同的用戶的時(shí)候也會(huì)不停地變化。
　　在這篇論文中，我們?cè)噲D去發(fā)掘隱藏在評(píng)分矩陣中的塊結(jié)構(gòu)。我們用一個(gè)塊結(jié)構(gòu)來建立用戶類和物品類以及刻畫他們之間的相互作用，每個(gè)塊由許多用戶和物品組成，在這樣的每個(gè)塊中，用戶對(duì)這個(gè)塊中的

3、物品持有很相似的看法，而物品在這個(gè)塊的用戶集中也有著類似的受歡迎程度。每一個(gè)塊都是一個(gè)富有深意的被用戶和產(chǎn)品共享的結(jié)構(gòu)，反映了在現(xiàn)實(shí)中用戶興趣和物品屬性之間的切合程度以及用戶類和物品類對(duì)彼此形成的影響。我們提出了用戶物品成對(duì)分塊算法的一般框架，這個(gè)框架包含用戶和物品統(tǒng)一特征提取，用戶和物品之間的對(duì)齊，物品或者用戶基于對(duì)齊表示進(jìn)行聚類并得到我們期望的塊結(jié)構(gòu)，最后我們利用已有的協(xié)同過濾算法進(jìn)行全局和塊內(nèi)學(xué)習(xí)并給出未知評(píng)分的預(yù)測(cè)。我們給出一種