視頻編碼中的反向細化算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在當今時代，幾乎所有的視頻編碼標準都是基于混合編碼框架而建立的，而該框架的理論模型則是由Viswanathan和Berger在十多年前提出的?；旌暇幋a框架的理論模型又被稱為順序編碼模型，在順序編碼模型當中，視頻中連續(xù)的幀可以看作是相關的隨機變量。即便是最新的高效率視頻編碼(HEVC)標準也可以用順序編碼模型來近似的表示。
　　如何提高HEVC的編碼效率是當今學術界研究的熱門課題，但是由于編碼框架的限制，僅僅依靠新的編碼技術來提高H

2、EVC的編碼效率存在很大的困難。因此，希望可以尋找到一種新的理論模型來應用到視頻編碼當中。本文中提出了帶有反向細化的順序編碼(SCBR)模型，在這個新版本的理論模型當中，每一幀在重建完成之后，它還可以被之后編碼的幀所細化，從而得到圖像質量的提高。這個理論模型不受編碼技術的限制，因此它可以被應用到所有符合混合編碼框架的視頻編碼標準。通過對編碼結構做微小的改動，即加入反向細化算法模塊，就可以提高編碼效率。
　　本文提出了兩種算法來將S

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