動漫領(lǐng)域語義檢索及場景生成關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、動畫生成技術(shù)是結(jié)合了人工智能理論與現(xiàn)代多媒體技術(shù)的全新動畫制作過程。系統(tǒng)接收以自然語言描述的劇本,使用人工智能、語義檢索、空間推理與布局等相關(guān)技術(shù)對故事劇本進行分析、理解,提取場景、事件、人物等信息,并在動漫領(lǐng)域知識庫的協(xié)助下,采用語義標(biāo)注技術(shù)將多媒體信息(動漫資源)語義化,并采用語義檢索引擎對相關(guān)劇本進行語義檢索查詢和推理,最終實現(xiàn)動畫的生成。
　　本文主要對動漫領(lǐng)域語義檢索及場景生成關(guān)鍵技術(shù)進行了研究,在論文的前半部分我們主要

2、對動漫領(lǐng)域語義檢索的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究,通過分析語義檢索中的一些關(guān)鍵技術(shù),提出了基于本體的查詢擴展機制和加權(quán)排序優(yōu)化算法,并結(jié)合本體的具體特點,提出了面向查詢的動漫語義檢索框架,借助LarKC開發(fā)平臺,采用LarKC插件集中的SPARQL識別器初步實現(xiàn)了一種面向查詢的動漫語義檢索系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用OWL作為本體的描述語言,基于動漫制作領(lǐng)域建立相關(guān)本體,實現(xiàn)了動漫領(lǐng)域知識的描述,建立了動漫本體知識庫和規(guī)則庫;并通過語義標(biāo)注來進行動漫素材的語

3、義化,并借助Jena開發(fā)工具,實現(xiàn)了針對動漫領(lǐng)域知識的本體推理和查詢,并對系統(tǒng)的查詢效率、查全率與查準(zhǔn)率做了一系列的實測實驗。實驗結(jié)果表明;實驗得到的動漫素材能夠滿足檢索需求,同時也驗證了動漫素材領(lǐng)域本體,確實保證了系統(tǒng)的查準(zhǔn)率與查全率,驗證了檢索框架的實用性與有效性。論文的后半部分主要對場景生成的相關(guān)方法進行了研究,論文從定性和定量兩方面將場景生成進行了簡要的討論,分析了場景生成的一些關(guān)鍵技術(shù)和方法,提出了場景生成算法和針對物體問關(guān)系

4、用來計算物體位置和方向的場景物體空間關(guān)系布局推理方法等。最后,提出了場景生成系統(tǒng)的框架和設(shè)計思想,對于某一段故事劇本,動漫本體描述語言能將其以RDF/N3形式進行描述,也就是說,能以RDF三元組的形式來描述某一段劇本,或者說可以把某一段劇本以RDF文件的形式來表達。然后通過SPARQL語言查詢匹配動漫本體描述語言的事件(Action),再根據(jù)Action將故事劃分成場景,然后根據(jù)每個場景的背景描述查找場景庫,生成該背景下的典型場景,之后