版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、股票市場(chǎng)的變化與整個(gè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是密切相關(guān)的,股票市場(chǎng)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中始終發(fā)揮著經(jīng)濟(jì)狀況晴雨表的作用。股市的漲跌事實(shí)上對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)影響甚遠(yuǎn),特別是在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)條件小,這種影響絕對(duì)不可小視。如今中國(guó)股市無論在參與者人數(shù),還是在上市公司或者企業(yè)的數(shù)量方面,都已經(jīng)今非昔比。尤其值得我們注意的是,許多掌握著國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈的大型國(guó)有企業(yè)紛紛上市A股,造成目前中國(guó)的股票市場(chǎng)的規(guī)模已經(jīng)空前的巨大,對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響也較原來有了極大的提高,對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了較強(qiáng)的
2、促漲作用,當(dāng)股市持續(xù)走低的時(shí)候,對(duì)經(jīng)濟(jì)的大幅“降溫”,當(dāng)股市上漲時(shí),對(duì)經(jīng)濟(jì)有促進(jìn)的療效。
在大數(shù)據(jù)推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的今天,大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)占有率、成本的控制、投入和產(chǎn)出率以及用戶體驗(yàn)都會(huì)起到極大的促進(jìn)作用,大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)將成為企業(yè)最值得倚重的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。而數(shù)據(jù)挖掘作為當(dāng)前最為有效也是最為熱門的數(shù)據(jù)分析方法,用與發(fā)現(xiàn)海量的數(shù)據(jù)之間隱藏的有用信息,能夠產(chǎn)生出巨大的商業(yè)價(jià)值。對(duì)于股市這樣的大數(shù)據(jù)來說,數(shù)據(jù)挖掘這個(gè)有效的工具可以幫助我們很好的發(fā)掘其
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于蟻群的聚類算法應(yīng)用研究.pdf
- 基于鄰域信息的譜聚類應(yīng)用研究.pdf
- 基于本體的文本聚類的應(yīng)用研究.pdf
- 基于模糊聚類的大規(guī)模數(shù)據(jù)聚類算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票短期預(yù)測(cè)應(yīng)用研究.pdf
- 基于最小聚類單元的商圈聚類及應(yīng)用研究.pdf
- Web事務(wù)聚類中模糊聚類算法的應(yīng)用研究.pdf
- 組合聚類方法在文本聚類中的應(yīng)用研究.pdf
- 可拓聚類預(yù)測(cè)方法在煙草銷售量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于Web文本的聚類算法的應(yīng)用研究.pdf
- 可拓聚類預(yù)測(cè)方法在煙草銷售量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究
- 聚類算法及其在頁(yè)面聚類中的應(yīng)用研究
- 引力聚類及其應(yīng)用研究.pdf
- 聚類技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf
- 聚類方法及應(yīng)用研究.pdf
- 聚類算法及其在頁(yè)面聚類中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于聚類的教學(xué)視頻檢索及應(yīng)用研究.pdf
- 基于面板數(shù)據(jù)的聚類方法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于聚類算法的熱點(diǎn)提取技術(shù)應(yīng)用研究.pdf
- 基于聚類算法的Web日志挖掘應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論