2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、  基于構(gòu)件的軟件開(kāi)發(fā)CBSD(Component Based Software Development)是大規(guī)模軟件開(kāi)發(fā)的前提條件,結(jié)合需求系統(tǒng)的具體情況,充分使用已經(jīng)成熟的軟件產(chǎn)品,會(huì)大幅度提高軟件的開(kāi)發(fā)效率,降低重復(fù)勞動(dòng)量,尤其是對(duì)于大多數(shù)行業(yè)的 MIS 系統(tǒng)以及云計(jì)算環(huán)境等很多應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)。擁有大量可選的可復(fù)用軟構(gòu)件庫(kù)是CBSD的基礎(chǔ),而有效的軟構(gòu)件檢索機(jī)制可以降低軟構(gòu)件查找和理解的成本。傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字、刻面或者型構(gòu)的軟構(gòu)件

2、檢索方式,由于存在特定領(lǐng)域信息的缺失和用戶語(yǔ)義描述的差異,在查準(zhǔn)率和查全率上存在不足,而且要求用戶具備關(guān)于軟構(gòu)件庫(kù)和檢索機(jī)制的知識(shí)。針對(duì)這些問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者和研究人員提出了基于語(yǔ)義的軟構(gòu)件檢索方法,它能全面地考查到用戶查詢的語(yǔ)義含義和相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí),但是由于用戶對(duì)問(wèn)題域的理解以及用戶所熟悉的自然語(yǔ)言描述與描述軟構(gòu)件的規(guī)范語(yǔ)義之間存在差異,增加了用戶檢索成本。
  本文提出了一種基于圖文處理的軟構(gòu)件檢索方式,一方面允許用戶采

3、用受限的自然語(yǔ)言進(jìn)行檢索,通過(guò)ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)分詞技術(shù)和向量空間模型VSM(Vector Space Model)將軟構(gòu)件庫(kù)中的軟構(gòu)件描述和用戶查詢進(jìn)行相似度計(jì)算,然后返回預(yù)選軟構(gòu)件信息,由用戶選擇合適的軟構(gòu)件;另一方面允許用戶通過(guò)軟構(gòu)件的圖表文檔(如數(shù)據(jù)流圖、用例圖等)進(jìn)行檢索,這些圖表文檔是軟件分析設(shè)

4、計(jì)階段產(chǎn)生的各種模型圖,是與生俱來(lái)的信息,獲取方便,信息量巨大,而且具有很強(qiáng)的直觀性,有助于用戶進(jìn)行適用性判斷,本文以數(shù)據(jù)流圖為例,通過(guò)限定用戶數(shù)據(jù)流圖的繪制方式,根據(jù)元素對(duì)比、出入度計(jì)算返回預(yù)選軟構(gòu)件,用戶通過(guò)查看返回的軟構(gòu)件信息進(jìn)行選擇。
  本文對(duì)基于圖文處理的軟構(gòu)件檢索方式的各個(gè)步驟進(jìn)行的研究,并實(shí)現(xiàn)了整個(gè)軟構(gòu)件檢索系統(tǒng)。文章最后對(duì)用戶查詢實(shí)例進(jìn)行了實(shí)例應(yīng)用,以此驗(yàn)證了本文所提出的軟構(gòu)件檢索方法的可行性與有效性,它為軟

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