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文檔簡介
1、圖像以其直觀性、高效性、確切性以及廣泛的適應(yīng)性,已經(jīng)成為了當(dāng)今社會最為重要的一種信息來源。圖像質(zhì)量評價的準(zhǔn)確性在圖像處理領(lǐng)域內(nèi)是一項(xiàng)重要的研究課題,也是一個研究難題。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,對圖像質(zhì)量評價技術(shù)的要求也越來越高,主觀評價方法與圖像的實(shí)際情況比較吻合,但是它耗時,耗力且無法應(yīng)用到工程實(shí)踐中。傳統(tǒng)的客觀圖像質(zhì)量評價如峰值信噪比,以其簡單且易于實(shí)現(xiàn)被廣泛的應(yīng)用,但是這種方法因其忽略了人的視覺特性以至評價效果不夠理想??陀^圖像質(zhì)量評價
2、分為需要原始參考圖像全部信息的全參考型,僅需要原始圖像部分信息的半?yún)⒖夹鸵约巴耆恍枰紖⒖紙D像信息的無參考型。本文重點(diǎn)研究的是全參考評價法和無參考評價法。
結(jié)構(gòu)相似性理論是有關(guān)圖像質(zhì)量評價的一種新思想。作為結(jié)構(gòu)相似性理論的實(shí)現(xiàn),結(jié)構(gòu)相似度指數(shù)具有簡單高效的優(yōu)點(diǎn)。本文深入研究了結(jié)構(gòu)相似性理論,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,結(jié)構(gòu)相似度指數(shù)要比單純的計算圖像峰值信噪比方法準(zhǔn)確性高。到目前為止,對于降質(zhì)圖像而言,各種清晰化的處理只能得到一定程
3、度的改善,即清晰化后的圖像仍然存在不同程度的降質(zhì)。所以本文首先從灰度圖像入手,運(yùn)用結(jié)構(gòu)相似性理論對降質(zhì)圖像進(jìn)行了評價。基于梯度的結(jié)構(gòu)相似性評價法和基于雙尺度邊緣的結(jié)構(gòu)相似性評價法突出了圖像邊緣及紋理信息,加強(qiáng)了圖像邊緣紋理豐富的區(qū)域在評價中所占的比重。對于彩色降質(zhì)圖像的評價本文也有所涉及,實(shí)驗(yàn)證明結(jié)構(gòu)相似性理論也適合于彩色圖像的評價。
無參考型圖像質(zhì)量評價因其沒有原始圖像的信息作為參考,實(shí)現(xiàn)難度比較大。本文將結(jié)構(gòu)相似性理論
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