2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代海洋資源開發(fā)的迅猛發(fā)展和國家海洋安全的迫切需求,水聲通信技術(shù)的研究越來越受到人們的重視,圖像等多媒體業(yè)務(wù)逐漸成為水下通信的熱點。圖像質(zhì)量評價是反饋圖像傳輸質(zhì)量的關(guān)鍵技術(shù),是水聲圖像傳輸中不可或缺的重要組成部分。由于水聲信道的特殊性,在過去幾十年內(nèi),許多針對圖像質(zhì)量的客觀評測模型被提出,但適合水聲信道等帶寬資源受限條件下的圖像評測方法還非常匱乏。基于數(shù)字水印技術(shù),本文提出一種適合水聲信道的部分參考型圖像評價方法。并在統(tǒng)計水聲信道丟

2、包率的基礎(chǔ)上,結(jié)合圖像自身特點提出一種圖像客觀質(zhì)量的預(yù)測模型,提前判斷圖像是否能夠有效傳輸,是否需要進一步的信道編碼。
  論文首先全面總結(jié)了圖像評測的分類方法,根據(jù)對原始圖像的依賴程度,分為全參考型,部分參考型和無參考型。介紹了當(dāng)前的圖像評測技術(shù)現(xiàn)狀和方法,并探討了其在應(yīng)用中的優(yōu)缺點及前景。其次,研究了數(shù)字水印的原理和主要的嵌入算法。作者提出一種借助水印的半?yún)⒖夹驮u測算法,使用不同算法在圖像中嵌入不同類型的水印,根據(jù)水聲信道的特

3、點對圖像進行劣化,通過提取的水印質(zhì)量獲得圖像的客觀質(zhì)量情況。最后,采用GB信道模型來模擬水聲信道的丟包特性,通過統(tǒng)計圖像LSB位數(shù)據(jù)的改變,計算信道的丟包率,結(jié)合圖像的原始活動性IAMO,預(yù)測圖像的客觀質(zhì)量。
  在上述理論和方法研究的基礎(chǔ)上,論文基于對評測模型性能的四項測度,對本評測模型的性能進行測試及驗證,證明本模型具有較好的主觀相似性。另外,在仿真實驗的基礎(chǔ)上,對預(yù)測模型進行了水池實驗,驗證了預(yù)測模型的有效性和準(zhǔn)確性,達到了

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