改進(jìn)粒子群算法在火電廠主汽溫控制系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、在現(xiàn)代火力發(fā)電廠中，主蒸汽溫度的穩(wěn)定對(duì)機(jī)組的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有重大的影響，所以對(duì)主蒸汽溫度的控制要求很高，要對(duì)其進(jìn)行有效合理的控制。PID控制在電廠主汽溫控制中仍占有主導(dǎo)地位，但是主汽溫對(duì)象具有大慣性、大延遲、非線性和時(shí)變特性，采用常規(guī)的PID控制存在著不足。粒子群優(yōu)化算法（PSO）是一種啟發(fā)式群體智能優(yōu)化進(jìn)化算法，通過(guò)模擬鳥類的覓食行為，將尋找具體問(wèn)題的最優(yōu)解轉(zhuǎn)化為粒子在特定空間內(nèi)的迭代搜索過(guò)程，本文將其應(yīng)用于主汽溫控制系統(tǒng)PID參數(shù)優(yōu)化

2、中。
　　 本文首先介紹了PID控制器的基本原理、參數(shù)整定方法和控制系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)；接著介紹了粒子群算法的原理及常見(jiàn)的改進(jìn)方法，針對(duì)粒子群算法存在早熟收斂和后期收斂速度慢，易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，引入了具有量子行為的粒子群算法，并借鑒遺傳算法中的變異機(jī)制，以自適應(yīng)變異概率對(duì)個(gè)體進(jìn)行變異，來(lái)增加種群的多樣性，由此產(chǎn)生一種改進(jìn)的PSO算法，并通過(guò)對(duì)幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)的優(yōu)化，證明了改進(jìn)PSO算法的收斂速度快、精度高；然后將改進(jìn)的PSO算