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文檔簡(jiǎn)介
1、超低頻彈性波透地通信系統(tǒng)發(fā)射機(jī)發(fā)出的彈性波經(jīng)過大地信道后,能量會(huì)發(fā)生衰減并被大地背景噪聲湮沒,信號(hào)到達(dá)接收機(jī)時(shí)信噪比很低,無法進(jìn)行正常處理,所以需要進(jìn)行微弱信號(hào)檢測(cè)來提高接收信號(hào)的信噪比。本文從微弱信號(hào)檢測(cè)的基本原理出發(fā),借鑒幾種常規(guī)微弱信號(hào)檢測(cè)方法,主要是自適應(yīng)信號(hào)處理的方法,利用Matlab仿真比較了兩種常用自適應(yīng)算法LMS算法和RLS算法,選定了基于LMS算法的自適應(yīng)噪聲抵消方法對(duì)大地背景噪聲進(jìn)行濾除。
本文利用地震檢波
2、器和USB示波器實(shí)際采集了山谷、山腰、山頂及路邊等代表性地點(diǎn)的背景噪聲,對(duì)得到的噪聲數(shù)據(jù)利用Matlab進(jìn)行了時(shí)域特性統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)特性表明采集到的噪聲可以分為高斯噪聲和非高斯噪聲兩種類型。為驗(yàn)證自適應(yīng)噪聲抵消的效果,本文利用Matlab建立自適應(yīng)噪聲抵消的模型,對(duì)分別添加高斯噪聲和靠近路邊噪聲的信號(hào)進(jìn)行處理,結(jié)果顯示,不論噪聲是否高斯噪聲,自適應(yīng)噪聲抵消方法都能取得良好的濾波效果,信號(hào)的信噪比有明顯提升。文章最后對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)的討論
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