基于圖像配準(zhǔn)的SIFT算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像配準(zhǔn)是遙感、醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺等很多領(lǐng)域中的一個基本問題。在遙感領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)圖像融合、變化檢測、圖像校正、圖像鑲嵌等應(yīng)用中，圖像配準(zhǔn)都是必不可少的一個關(guān)鍵步驟。由于遙感信息量大，應(yīng)用范圍廣，因此實(shí)現(xiàn)自動配準(zhǔn)一直是人們追求的目標(biāo)。提取和匹配圖像特征是實(shí)現(xiàn)圖像自動配準(zhǔn)的一種重要方法。SIFT(尺度不變特性變換，Scale Invariant Feature Transform)最初是作為一種關(guān)鍵點(diǎn)的特征提出來的，這種特征對圖像的尺度變化和旋

2、轉(zhuǎn)是不變的，而且對光照的變化和圖像變形具有較強(qiáng)的適應(yīng)性，同時，這種特征還具有較高的辨別能力，有利于后續(xù)的匹配。正是借助于這些特點(diǎn)，使得傳統(tǒng)圖像配準(zhǔn)中的許多諸如前面提到的共性問題得到了很大程度的改善。因此SIFT在遙感領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)圖像融合、變化檢測、圖像校正、圖像鑲嵌等領(lǐng)域有很廣泛的應(yīng)用。SIFT正是圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域中一個熱門的前沿研究方向。 本文介紹了圖像配準(zhǔn)的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展方向，著重描述了一種基于圖像特征值的配準(zhǔn)方法(SIFT算法)