無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于壓縮感知技術(shù)的數(shù)據(jù)壓縮方法研究.pdf

1、信息來(lái)源的模擬化與信息處理工具的數(shù)字化成為信息時(shí)代的兩大主要特征。信號(hào)的采樣是聯(lián)系這兩大特點(diǎn)所必須的橋梁。然而隨著信息需求量的不斷增加及帶寬的不斷加寬，使得現(xiàn)有的采樣定理對(duì)寬帶信號(hào)的處理越來(lái)越難，也就給信號(hào)的采集、儲(chǔ)存、傳輸、處理等帶來(lái)了極大的壓力。例如在傳感器網(wǎng)絡(luò)中，隨著節(jié)點(diǎn)的不斷增多，網(wǎng)絡(luò)的功能不斷加強(qiáng)，其海量的數(shù)據(jù)傳輸及儲(chǔ)存就是一個(gè)艱難的工作。
　　 本文詳細(xì)介紹了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理理論和壓縮感知理論。在此基礎(chǔ)上，將

2、壓縮感知的方法引入到無(wú)線傳感器網(wǎng)路的數(shù)據(jù)采集處理過程中，即在傳感器節(jié)點(diǎn)稀疏采集數(shù)據(jù)并觀測(cè)結(jié)果，使得網(wǎng)絡(luò)只需要傳送和儲(chǔ)存少量的數(shù)據(jù)，同時(shí)在接收端利用重構(gòu)矩陣重構(gòu)出原始數(shù)據(jù)。
　　 以一個(gè)綜合溫度、濕度及氣體傳感器的傳感器陣列作為網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，將它測(cè)得的數(shù)據(jù)作為待處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行稀疏和觀測(cè)，觀測(cè)得到的數(shù)據(jù)不到原數(shù)據(jù)的20％，重構(gòu)數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)的逼近誤差為1.5011。又針對(duì)一個(gè)只由氣體傳感器所組成的傳感器陣列作為一個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)的稀疏