基于虹膜識別算法的身份認(rèn)證系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、在網(wǎng)絡(luò)科技高度發(fā)達的時代，身份認(rèn)證已經(jīng)成為每個人生活中必不可少的一部分，傳統(tǒng)的身份認(rèn)證有很多形式，基本上都依靠于外物進行驗證，例如：身份證、靜態(tài)或動態(tài)密碼、智能卡、動態(tài)口令等，這些外物都很容易被盜取、復(fù)制或破解，面臨眾多缺陷，如今迫切需要一種安全性和便捷性較高的身份認(rèn)證方式來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的身份認(rèn)證方式。
　　虹膜是人眼生理結(jié)構(gòu)中的一部分，它是人體唯一外部可見的內(nèi)部器官，在嬰兒出生6-18個月后就基本定型，并且終身保持不變，每個人的虹膜

2、紋理都具有唯一性，利用這一獨特優(yōu)點，虹膜識別便成為所有生物識別中安全性、穩(wěn)定性最高的生物識別方式。
　　早期，國內(nèi)外對于虹膜識別已經(jīng)有過大量研究，但都因為各種瓶頸的限制，發(fā)展較為緩慢，轉(zhuǎn)而研究人臉、指紋、掌紋、語音等其他識別。虹膜識別的難點主要在于圖像的獲取以及定位上，硬件部分對攝像頭要求極高，而軟件中虹膜的定位難度也非常大，至今也有很多學(xué)者在對其進行研究。
　　本文在虹膜識別的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了初步的身份認(rèn)證系統(tǒng)，系統(tǒng)主要包括：

3、硬件圖像采集、算法處理、界面系統(tǒng)實現(xiàn)。從攝像頭采集人眼虹膜圖像到經(jīng)過算法處理得到最終結(jié)果，其中算法處理是整個系統(tǒng)的核心，包括：人眼檢測、瞳孔及虹膜定位、虹膜歸一化、Log-gabor紋理特征提取、編碼比對等，其中難點是虹膜定位和紋理特征提取。
　　本文在前人研究的基礎(chǔ)上分析了常用定位方法的利弊，并與自己的定位方法進行比較，分析實驗結(jié)果，相比其他定位方法，在速度和精度上都有一定程度的提高，滿足算法的基本性能需求，最后用Qt設(shè)計系統(tǒng)界