基于虛擬儀器的電力系統(tǒng)線路保護技術的研究.pdf

1、　　電力網(wǎng)的安全與穩(wěn)定運行越來越被人們所重視。近年來，計算機技術和人工智能理論得到了迅速的發(fā)展，把計算機技術與人工智能理論相結合，應用到繼電保護技術中，逐漸地形成了微機繼電保護技術。微機繼電保護技術使得我們對電力系統(tǒng)的監(jiān)控和保護更加網(wǎng)絡化和智能化，是今后發(fā)展的主要趨勢。
　　本課題的研究是通過對電力系統(tǒng)輸電線路保護特點的分析，把灰色神經(jīng)網(wǎng)絡技術應用到輸電線路微機繼電保護中，對輸電線路發(fā)生的故障進行綜合判斷，從而控制斷路器的動作來

2、準確地切除故障或者發(fā)出告警信號。
　　由于電力系統(tǒng)是個復雜且龐大的非線性網(wǎng)絡，本文采用具有自學習灰色神經(jīng)網(wǎng)絡對輸電線路發(fā)生的故障類型進行判斷。首先，用電力系統(tǒng)仿真軟件 PSCAD 建立了一個雙端供電的雙回電力系統(tǒng)模型，對輸電線路的單相接地故障進行模擬，采集故障數(shù)據(jù)經(jīng)過濾波后作為灰色神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入。然后，利用 MATLAB 建立灰色神經(jīng)網(wǎng)絡，并進行訓練測試，驗證網(wǎng)絡動作的準確快速性。最后，利用NI LabVIEW軟件搭建輸電線路保