不同種類生物質(zhì)廢物混合厭氧消化產(chǎn)氣預測模型的研究.pdf

1、隨著我國城市發(fā)展速度的加快，人民生活水平的逐步提高，固體廢棄物的產(chǎn)生量也在高速地增長，特別是生物質(zhì)廢棄物所占的比重很大。而如果對生物質(zhì)廢棄物進行回收利用，不僅緩解了環(huán)境壓力，也能夠節(jié)約能源。
　　 本文對餐廚垃圾、畜禽養(yǎng)殖廢物等生物質(zhì)廢棄物與城市污水廠剩余污泥混合，在不同試驗參數(shù)條件下進行混合厭氧消化試驗；以產(chǎn)生的大量實驗室數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)，基于多元回歸原理和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，對其建立預測模型。
　　 在基于肥肉基質(zhì)和

2、剩余污泥混合厭氧試驗的建模中，兩個階段多元回歸模型的預測平均準確率分別為75.69％和79.29％；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預測平均準確率為79.05％?？傮w看來，兩種模型的預測準確率相近，都有較好的預測結(jié)果，BP模型的結(jié)果較優(yōu)。
　　 在基于高有機負荷的餐廚垃圾填料、餐廚垃圾與消化污泥混合厭氧試驗的建模中，兩個階段多元回歸模型的預測平均準確率分別為60.05％和22.21％；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預測平均準確率為72.40％。BP模型的

3、結(jié)果明顯優(yōu)于多元回歸模型。
　　 在分別以黃豆和芹菜為基質(zhì)，和剩余污泥混合的控制PH值的厭氧消化過程的試驗數(shù)據(jù)的BP建模，預測平均準確率分別為52.19％、69.13％；基于低有機負荷的餐廚垃圾填料、餐廚垃圾與消化污泥混合厭氧試驗的建模中，預測平均準確率為86.30％。可以看出，BP模型的預測準確率一直處在一個較高的水平，并且比較穩(wěn)定。
　　 對比所建立的兩種模型的預測結(jié)果，BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于混合厭氧消化的產(chǎn)氣預測