基于Android平臺(tái)二維碼識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)量安全、物流保障等惠民生方面得到了廣泛的應(yīng)用。二維碼作為物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)已發(fā)展較為成熟，但在二維碼識(shí)別方面，考慮到智能手機(jī)或平板電腦的光學(xué)特性及運(yùn)算性能，在復(fù)雜條件下對(duì)QR二維碼圖像識(shí)別效果并不理想，為此，本文基于Android平臺(tái)對(duì)二維碼編碼及譯碼展開研究。
　　 主要工作包括:
　　 1.在QR碼出現(xiàn)破損的情況下，不能通過圖像處理的方式來解決，只有通過糾錯(cuò)碼來解決這類問

2、題。本文對(duì)QR碼編碼模式及RS糾錯(cuò)碼的編譯碼算法進(jìn)行了深入的研究，完成了QR碼編碼模塊的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。
　　 2.在Android客戶端應(yīng)用中，利用手機(jī)攝像頭采集QR碼符號(hào)圖像，在光線環(huán)境不確定及拍攝角度等因素影響下，QR碼識(shí)別主要的問題是對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，關(guān)鍵點(diǎn)在于二值化和邊緣檢測(cè)。本文分析比較幾種閾值選取及計(jì)算算法，提出了一種快速自適應(yīng)閾值算法，降低了算法的復(fù)雜度，提高了運(yùn)行速度。在邊緣檢測(cè)方面，提出了一種新的邊緣檢測(cè)算法，該

3、算法將定位旋轉(zhuǎn)和雙線性插值算法有效結(jié)合。
　　 3.結(jié)合當(dāng)前流行的Android平臺(tái)，討論了系統(tǒng)功能模塊在客戶端及服務(wù)器端實(shí)現(xiàn)方式。本文采用兩種方式，一是獨(dú)立開發(fā)Android客戶端應(yīng)用程序，QR碼編碼及解碼功能在客戶端上實(shí)現(xiàn);二是采用jQueryMobile與Android應(yīng)用開發(fā)相結(jié)合的方式，開發(fā)移動(dòng)Web應(yīng)用程序，將QR碼的編碼及識(shí)別功能放在服務(wù)器端完成。
　　 最后，在二維碼識(shí)別模塊基礎(chǔ)上，通過其它功能模塊如查詢