基于經驗模態(tài)分解的滾動軸承故障振動信號消噪研究.pdf

1、在復雜多變的工業(yè)現(xiàn)場，滾動軸承具有高事故率、故障高危險性。為有效保障生產效率和人員安全，對滾動軸承出現(xiàn)的故障進行高效、快捷、準確的識別和診斷就顯得非常重要。然而滾動軸承因運行環(huán)境復雜而使得故障診斷中采集的振動信號被噪聲湮沒，給故障特征提取帶來極大的不便，尤其在故障特征微弱或是故障發(fā)生早期。有效實現(xiàn)滾動軸承的故障振動信號消噪，并且研究分析適合于滾動軸承故障振動信號的消噪方法，對有效提高滾動軸承設備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的精度和效率具有重要的意

2、義。
　　首先，對滾動軸承的正常軸承、內圈故障、外圈故障和滾珠故障的振動信號和噪聲情況進行對比，分析軸承振動噪聲的分布、能量特性。
　　其次，提出了基于自相關和閾值的經驗模態(tài)分解消噪方法。在分析經驗模態(tài)分解方法的消噪性能后，采用噪聲自相關特性識別噪聲模態(tài)和并對其閾值處理，以實現(xiàn)信號重構消噪的方法，可以有效識別經驗模態(tài)分解后各模態(tài)分量中噪聲占主導的模態(tài)分量，和盡可能減少信號重構時有用成分損失。并用仿真信號驗證本方法的消噪效果。

3、
　　再次，提出了基于自相關集成經驗模態(tài)分解消噪和基于自適應的集成經驗模態(tài)分解消噪方法。采用克服了模態(tài)混疊問題的集成經驗模態(tài)分解方法，結合自相關分選和閾值處理，實現(xiàn)集成經驗模態(tài)分解的消噪；在分析信號模態(tài)中噪聲能量的特點，自適應生成閾值實現(xiàn)消噪處理，從而提出自適應的集成經驗模態(tài)分解消噪。采用仿真信號驗證了集成經驗模態(tài)分解消噪的性能。
　　最后，對滾動軸承內圈故障振動信號和外圈故障振動信號進行消噪分析，并與常用消噪方法作對比，本