基于ARM的視頻人體探測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、智能監(jiān)控系統(tǒng)在公共治安、預(yù)防犯罪等場合得到了廣泛應(yīng)用。對監(jiān)控視頻中的人體進(jìn)行識別與跟蹤，是智能監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵內(nèi)容。而以ARM處理器為主的嵌入式平臺具備小型化、低成本、低功耗等特點，可靈活布置到各個監(jiān)控終端上，擴(kuò)展了智能監(jiān)控的應(yīng)用領(lǐng)域。因此，針對嵌入式平臺開展視頻人體探測的研究，是智能監(jiān)控系統(tǒng)的一個重要發(fā)展方向。
　　本文重點研究對視頻圖像中人體識別算法的設(shè)計、基于ARM處理器的嵌入式圖像處理系統(tǒng)的搭建，以及在嵌入式平臺上視頻人體探

2、測系統(tǒng)的實現(xiàn)。主要工作有如下四個方面:
　　研究并比較了常用人體檢測方法的優(yōu)缺點，提出一種基于實時背景更新的人體目標(biāo)檢測算法:運用統(tǒng)計學(xué)分析背景圖像的變化規(guī)律，采用局部像素點更新和整體背景更新相結(jié)合的方法，實現(xiàn)背景圖像在人體目標(biāo)檢測過程中的自適應(yīng)更新;利用陰影的色彩不變屬性，建立基于亮度和色度相關(guān)性的陰影去除算法:在YUV彩色空間上研究圖像陰影的特征和規(guī)律，提出基于色度不變性的陰影檢測方法，通過閾值判斷和分量相關(guān)性設(shè)計陰影去除算法

3、，并在多種光照環(huán)境中對陰影去除算法進(jìn)行了測試和分析;基于外形特征的人體目標(biāo)檢測算法設(shè)計:利用積分投影方法提取人體外形特征值，實現(xiàn)目標(biāo)物體快速識別，該方法主要研究人體的頭部、軀體的形狀和相對位置信息，通過與經(jīng)驗?zāi)Ｐ蛶毂葘崿F(xiàn)人體目標(biāo)的識別和分類;基于ARM處理器的視頻人體探測系統(tǒng)的實現(xiàn):構(gòu)建基于S3C2440微處理器的嵌入式開發(fā)平臺，移植Linux操作系統(tǒng)和OpenCV視覺庫，詳細(xì)介紹了嵌入式平臺上的視頻采集和圖像處理的軟件設(shè)計流程，在該