基于依存圖的中文語義分析.pdf

1、語義依存是中文語義的深層分析，完善的語義表示體系對語義依存分析有重要作用。但是，目前公開且規(guī)范的中文語義依存標(biāo)注語料還比較少。HIT語義依存是第一個(gè)被用來組織公開語義評測的語料，具備良好的規(guī)范性和可用性，但是目前來看，HIT語義依存存在一些問題，比如標(biāo)簽過多且某些標(biāo)簽出現(xiàn)頻率過低；某些標(biāo)簽之間易混淆等。因此，需要進(jìn)一步修訂和完善。
　　本文在HIT語義依存基礎(chǔ)上，結(jié)合語言學(xué)理論，提出一套理論基礎(chǔ)更強(qiáng)、層次更清晰、語義關(guān)系更規(guī)范的依

2、存體系。另一方面，該體系旨在更全面地表示漢語的語義，而漢語中廣泛存在詞語之間的交叉修飾以及一個(gè)詞與多個(gè)其他詞語具有語義關(guān)聯(lián)的語言現(xiàn)象。而依存樹有樹形結(jié)構(gòu)限制，在某些情況下要省略一些依存弧或改變一些依存弧，這就丟失了一部分句子的語義。本文的語義體系打破依存樹結(jié)構(gòu)限制擴(kuò)展到依存圖，允許某些節(jié)點(diǎn)存在多個(gè)父親，同時(shí)允許依存弧交叉，從而更加適應(yīng)漢語語義的表達(dá)。
　　語義依存分析主要包括兩個(gè)問題，依存表示體系的確定和自動(dòng)語義分析方法的設(shè)計(jì)。本

3、文的另一個(gè)工作就是設(shè)計(jì)一個(gè)能夠處理語義依存圖的分析系統(tǒng)。通過對依存圖的分析可以發(fā)現(xiàn)依存圖完整包含依存樹，因此本文提出一個(gè)串行系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)依存圖的自動(dòng)分析。先利用依存樹分析器得到依存樹的分析結(jié)果，在此基礎(chǔ)上，用規(guī)則為句子提取依存圖候選弧，并用SVM分類器分類出真正的依存弧添加到依存樹上，最后為選出的依存弧通過多分類技術(shù)賦予依存標(biāo)簽。
　　依存圖分析系統(tǒng)串行工作，依存樹分析是依存圖分析的基礎(chǔ)，本文從三個(gè)方面提升語義依存樹的分析性能，分別

4、是在模型中融合句法信息、詞的聚類信息以及從大規(guī)模未標(biāo)注語料中提取的高精度詞對信息。由于語義依存和句法依存在依存弧和依存標(biāo)簽上存在相似性，句法依存對語義依存具有一定指導(dǎo)作用；詞的聚類信息使得聚在同一類別中的詞語帶有相近的語義信息，這為訓(xùn)練語料中出現(xiàn)次數(shù)較少的詞語提供了幫助信息。語義依存的實(shí)質(zhì)是在具有直接語義關(guān)聯(lián)的詞語間建立依存弧，因此在模型中融入高精度搭配詞對作為指導(dǎo)信息。三種方法分別對語義標(biāo)簽的準(zhǔn)確率提升了0.62％、0.74%和1.6