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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)上購物得到迅速發(fā)展。鑒于網(wǎng)絡購物的虛擬性,在線評論這種包含用戶觀點和態(tài)度的網(wǎng)絡口碑受到了前所未有的重視。在線評論作為消費者了解產(chǎn)品信息的重要媒介,成為了網(wǎng)購者進行購買決策的有力幫手。同時,隨著電子商務的逐步發(fā)展與壯大,相對于之前不易在網(wǎng)絡銷售的大型家具也逐漸打破傳統(tǒng)枷鎖,其網(wǎng)絡購買現(xiàn)象逐漸普遍起來。因此,對實木家具用戶在線評論進行研究,了解其對網(wǎng)購產(chǎn)品銷量的影響具有非常重要的現(xiàn)實意義。
本文選取淘寶網(wǎng)實木家
2、具作為研究對象,通過收集淘寶網(wǎng)上實木家具的產(chǎn)品信息與8000多條評論信息,對實木家具銷量的影響因素進行研究。首先,在總結(jié)國內(nèi)外關于在線評論研究的基礎上,進行在線評論對實木家具銷量的影響因素分析與相關特征變量篩選,具體選取的在線評論特征變量包括在線評論數(shù)量、情感傾向、評論者信譽、評論時效性、評論內(nèi)容和質(zhì)量等;商品特征變量包括產(chǎn)品折扣系數(shù)、商品屬性和上架天數(shù)等。其次,在影響因素分析階段,通過引入商品特征變量作為控制變量,來研究在線評論特征變
3、量對產(chǎn)品銷量的影響。具體通過多個多元回歸模型的比較來得出不同特征變量對實木家具銷量影響的差異,進而得到最優(yōu)影響模型。研究表明在線評論數(shù)量、質(zhì)量、情感傾向?qū)σ蜃兞匡@著相關。再次,根據(jù)多元回歸模型的比較結(jié)果,對在線評論數(shù)量、質(zhì)量、情感傾向與因變量進行關聯(lián)性分析,并測算其具體的關聯(lián)度。將其按照關聯(lián)度遞減排序依次為在線評論質(zhì)量、在線評論數(shù)量、情感傾向。最后,根據(jù)關聯(lián)度排序情況,選取關聯(lián)度最大的在線評論質(zhì)量與因變量進行l(wèi)ogistic回歸分析,測
4、算在線評論質(zhì)量在不同情況下對因變量的影響概率。
實證研究結(jié)果表明,商品特征變量對實木家具銷量影響不顯著;在線評論的數(shù)量、質(zhì)量和情感傾向?qū)嵞炯揖咪N量影響顯著,評論者信譽影響不顯著;實木家具的在線評論存在時效性,即近期的評論對實木家具銷量的影響大于總的評論對實木家具銷量的影響;五級情感傾向?qū)嵞炯揖弋a(chǎn)品銷量的影響大于三級情感傾向?qū)嵞炯揖弋a(chǎn)品銷量的影響。在此基礎上,提出商家應鼓勵消費者及時發(fā)表高質(zhì)量的正向評論;電商平臺應努力健全
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