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文檔簡介
1、最近幾十年具有煤清潔燃燒技術(shù)的循環(huán)流化床鍋爐(CFBB)得到了大力的發(fā)展,與傳統(tǒng)的鍋爐相比循環(huán)流化床鍋爐具有經(jīng)濟(jì)高效和低污染等獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)。由于常規(guī)的PID控制很難控制好300MW循環(huán)流化床鍋爐(CFBB)這種非線性、多輸入多輸出強(qiáng)耦合的復(fù)雜系統(tǒng)。所以論文提出了一種綜合模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,并運(yùn)用該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制300MW循環(huán)流化床鍋爐(CFBB)的床溫被控對象和主蒸汽壓力被控對象,這將是未來循環(huán)流化床鍋爐(CFBB
2、)控制的發(fā)展趨勢。
論文介紹了300MW循環(huán)流化床鍋爐(CFBB)的發(fā)展現(xiàn)狀、結(jié)構(gòu)和工作原理。對300MW循環(huán)流化床鍋爐(CFBB)的主蒸汽壓力和床溫被控對象進(jìn)行了建模。根據(jù)模糊控制控制性優(yōu)良、算法簡單和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力的優(yōu)點(diǎn),提出了一種綜合模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,并運(yùn)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對循環(huán)流化床鍋爐(CFBB)的主蒸汽壓力與床溫的控制問題進(jìn)行了研究。由于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用BP算法離線優(yōu)
3、化的精度不高,所以論文介紹了粒子群優(yōu)化算法PSO(Particle Swarm Optimization)和自適應(yīng)動量粒子群算法APSO(Adaptive Particle Swarm Optimization);運(yùn)用自適應(yīng)動量粒子群算法APSO,對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器進(jìn)行了離線優(yōu)化,并把仿真結(jié)果與傳統(tǒng)PID控制的結(jié)果進(jìn)行了對比。
通過仿真表明,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器與常規(guī)PID控制器相比較,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器響應(yīng)速度快,調(diào)節(jié)時
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