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1、分類號(hào)密級(jí)UDC學(xué)號(hào)桂林電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文題目網(wǎng)格環(huán)境下基于信任的優(yōu)化粒子群任務(wù)調(diào)度研究網(wǎng)格環(huán)境下基于信任的優(yōu)化粒子群任務(wù)調(diào)度研究(英文英文)TrustBasedParticleSwarmOptimizationfGridTaskScheduling研究生學(xué)號(hào):092031136研究生姓名:李任華指導(dǎo)教師姓名指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)職務(wù):黃文明教授申請(qǐng)學(xué)科門類:工學(xué)學(xué)科、專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)提交論文日期:2012年4月論文答辯日期:20
2、12年6月2012年6月7日摘要I摘要網(wǎng)格是把分布在不同地理位置的各種資源集成起來(lái)的一種基礎(chǔ)設(shè)施,包括計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源等,其目標(biāo)就是能讓網(wǎng)格用戶容易的訪問(wèn)網(wǎng)格資源,滿足自己的需求。網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度是網(wǎng)格實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵問(wèn)題之一,高效的任務(wù)調(diào)度策略可以提升整個(gè)網(wǎng)格系統(tǒng)的服務(wù)性能。任務(wù)調(diào)度問(wèn)題一直都深受國(guó)內(nèi)外網(wǎng)格研究者的重點(diǎn)關(guān)注。本文系統(tǒng)介紹了網(wǎng)格相關(guān)理論基礎(chǔ)知識(shí),包括網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度和網(wǎng)格環(huán)境下的信任等。針對(duì)網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度問(wèn)題的特點(diǎn),深入研究了
3、粒子群優(yōu)化算法的結(jié)構(gòu)與特征,并對(duì)其做了一定的改進(jìn),重新定義了粒子的位置與速度,使其能夠應(yīng)用于解決網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度問(wèn)題。針對(duì)粒子群算法容易陷入局部最優(yōu)的缺陷,引入變異算子,使得算法陷入局部最優(yōu)后,能夠通過(guò)改變最優(yōu)粒子的部分維數(shù)跳離局部最優(yōu)點(diǎn),進(jìn)而到其它搜索空間尋找全局最優(yōu)解,提高了算法的收斂速度。針對(duì)惡意資源節(jié)點(diǎn)給整個(gè)網(wǎng)格系統(tǒng)服務(wù)性能造成的難以估計(jì)的損害,本文在細(xì)致分析了幾種信任模型后,提出一種改進(jìn)的信任計(jì)算模型,并將其融入到優(yōu)化后的粒子群算
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