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文檔簡介
1、紅外弱小目標(biāo)檢測在空基和地基遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)、紅外預(yù)警及紅外目標(biāo)識別與跟蹤系統(tǒng)等中占有關(guān)鍵的地位，對其方法理論進(jìn)行深入探討和研究具有重要意義和實際價值。本文圍繞基于多尺度幾何分析的紅外弱小目標(biāo)檢測方法進(jìn)行了研究。
本研究主要內(nèi)容包括：⑴研究了自適應(yīng)和非自適應(yīng)多尺度幾何分析的發(fā)展歷程，以及各種工具的基本原理和特性；并對常用的幾種背景抑制算法：最大中值濾波算法、局部灰度特性濾波算法、灰度形態(tài)學(xué)算法進(jìn)行了分析與實驗仿真。⑵提出了一種基于
2、非下采樣輪廓波變換（NSCT）的目標(biāo)檢測算法。該方法是在對紅外圖像進(jìn)行NSCT分解后，將不同尺度下各個方向的高頻子帶進(jìn)行去噪處理，修改不同子帶的NSCT系數(shù)值，以剔除除部分背景和噪聲，對低頻子帶的NSCT系數(shù)置零，消除大部分背景區(qū)域；然后利用NSCT逆變換重構(gòu)已修改的各子帶系數(shù)，得到背景抑制的目標(biāo)圖像；最后對目標(biāo)圖像進(jìn)行自適應(yīng)閾值分割,檢測出目標(biāo)，且檢測性能優(yōu)于小波變換方法。⑶針對紅外弱小目標(biāo)的快速檢測問題，提出了一種基于剪切波（She
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