金屬表面防偽圖案的檢測(cè)與識(shí)別算法的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像處理的應(yīng)用范圍也變得更加廣泛。例如在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)以及航空航天等領(lǐng)域都具有大量的應(yīng)用。
　　 本文主要是以金屬流通硬幣和紀(jì)念幣圖像作為研究對(duì)象，通過(guò)詳細(xì)分析硬幣表面圖像中防偽符號(hào)的特性，同時(shí)對(duì)各種經(jīng)典的圖像增強(qiáng)和分割算法進(jìn)行研究和比較，提出了一套基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的硬幣表面防偽圖案檢測(cè)和識(shí)別的處理方案，并完成了防偽圖案信息的處理和解析。
　　 首先，為了能夠方便地提取出金

2、屬硬幣表面的防偽圖案區(qū)域，對(duì)金屬硬幣表面圖像進(jìn)行了預(yù)處理算法研究。實(shí)現(xiàn)過(guò)程主要包括硬幣表面區(qū)域的剪裁，去除背景干擾，圖像信息的增強(qiáng)，濾除干擾噪聲以及圖像的灰度變換等。在圖像增強(qiáng)過(guò)程中，主要研究了灰度拉伸和直方圖均衡化等方法來(lái)突出圖像中的特征信息，利用中值濾波算法來(lái)消除或減少圖像中的噪聲信息，通過(guò)圖像銳化處理可以進(jìn)一步改善圖像的邊緣質(zhì)量。
　　 其次，對(duì)防偽圖案進(jìn)行了分割算法研究，由于單一的分割算法很難直接處理本文的問(wèn)題，所以根據(jù)