基于WAMS信息的單廠動態(tài)仿真誤差評估的研究.pdf

1、動態(tài)仿真被廣泛應用于電力系統(tǒng)運行方式的安排、安全評估和設備參數整定中。仿真結果的準確度直接決定了系統(tǒng)運行的安全性與經濟性。動態(tài)仿真元件模型及參數不準確會導致仿真結果出現很大的偏差，如何正確認識電力系統(tǒng)動態(tài)仿真的有效性，分析和提高電力系統(tǒng)動態(tài)仿真準確度并對仿真參數加以修正已成為非常緊迫和極其重要的課題。電力系統(tǒng)模型及參數眾多，元件之間耦合緊密，當仿真結果不準確時，很難定位誤差源。廣域測量系統(tǒng)的廣泛應用，使利用實測軌跡研究電力系統(tǒng)動態(tài)仿真的

2、有效性成為可能。據此，本文提出一種基于WAMS實測數據直接注入的單廠動態(tài)仿真誤差評估方法。
　　 本文首先從動態(tài)仿真準確度評估的角度，分析了現有仿真誤差評價方法存在的不足，總結了仿真誤差指標的選擇原則，并提出了新的動態(tài)仿真誤差評價指標。
　　 在深入分析混合動態(tài)仿真的基本原理基礎上，基于PSD-BPA軟件仿真平臺，提出一種以PMU量測功率信號作為注入量進行混合動態(tài)仿真，實現發(fā)電機模型及參數動態(tài)仿真準確度評估的方法。采用變

3、負荷等值方法，將實測有功、無功信號直接注入發(fā)電機邊界節(jié)點，使注入量測信號更準確。以邊界母線電壓和頻率作為考核量評估發(fā)電機模型及參數的仿真準確度，該方法可以更靈敏地發(fā)現模型參數誤差，大大縮小了誤差溯源的范圍，減小了計算代價;并根據實測有功、無功變化情況設置擾動深度，綜合了多場景擾動數據評估發(fā)電機模型及參數的仿真準確度。
　　 針對仿真結果不滿足要求的情況，探討了仿真誤差與發(fā)電機模型及參數的相關性。使用靈敏度分析的方法進一步尋找仿真