灰色系統(tǒng)理論在水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、振動(dòng)是水電機(jī)組常見的故障之一，強(qiáng)烈的振動(dòng)會(huì)對(duì)機(jī)組產(chǎn)生疲勞損壞，甚至對(duì)電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行產(chǎn)生影響。因此，對(duì)機(jī)組振動(dòng)故障診斷進(jìn)行研究，防范事故，保證電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。本文借鑒應(yīng)用數(shù)學(xué)科學(xué)的研究成果，將灰色理論應(yīng)用于水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷中，完成的工作有:
　　首先，進(jìn)行了水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)的特征提取研究，用提取的特征信號(hào)建立標(biāo)準(zhǔn)故障特征矩陣和待檢特征矩陣，并通過(guò)計(jì)算它們之間關(guān)聯(lián)度來(lái)確定待檢故障類型。針對(duì)關(guān)聯(lián)度分析存在漏判和

2、誤判的缺陷提出一種改進(jìn)方法，引入閾值進(jìn)一步判斷其故障類型，實(shí)例證明，該方法能取得良好效果。
　　其次，本文首次將灰色理論引入水電機(jī)組故障預(yù)測(cè)評(píng)估中，針對(duì)GM(1，1)模型在實(shí)際預(yù)測(cè)中對(duì)原始數(shù)據(jù)要求高，不能滿足實(shí)際需要，提出了基于GM(1，1)模型的改進(jìn)算法。改進(jìn)算法基于模型數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，分別采用滑動(dòng)平均法和局部殘差處理法，通過(guò)對(duì)比經(jīng)過(guò)兩種方法處理后模型精度的高低，最終選取了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行GM(1，1)殘差處理方法。采用GM(1，1)模