子載波非連續(xù)分配的McWill系統(tǒng)中信道參數(shù)估計技術(shù)研究.pdf

1、基于正交頻分復(fù)用（OFDM）的認知無線電技術(shù)由于其高頻譜利用率和數(shù)據(jù)傳輸率，可以有效解決頻譜資源日益緊缺和用戶需求日益增長的問題，從而受到業(yè)界越來越多的關(guān)注和研究。認知無線電技術(shù)的一個顯著特征是頻域內(nèi)子載波非連續(xù)分配。本文針對多載波無線信息本地環(huán)路（McWill）系統(tǒng)，研究了子載波非連續(xù)分配對該系統(tǒng)時間同步技術(shù)、頻率同步技術(shù)和信道估計技術(shù)的影響。
　　第一章綜述了移動通信的發(fā)展概況，研究了認知無線電和OFDM技術(shù)原理，并闡述了論文

2、研究的核心問題和主要貢獻，最后對論文的主要內(nèi)容進行了安排。
　　第二章研究了McWill系統(tǒng)物理層技術(shù)，包括基帶處理流程和幀結(jié)構(gòu)，并討論了適用于McWill系統(tǒng)的時間同步技術(shù)、頻率同步技術(shù)和信道估計技術(shù)，理論分析和仿真結(jié)果證明，當(dāng)子載波連續(xù)分配時，基于恒模零自相關(guān)（CAZAC）序列的時間同步算法、基于循環(huán)前綴的頻率同步算法、基于離散傅里葉變換（DFT）插值的信道估計算法能夠有效估計McWill系統(tǒng)中的定時偏差、頻率偏差和信道衰落。

3、
　　第三章首先研究了子載波非連續(xù)分配對基于循環(huán)前綴和基于時域重復(fù)序列的頻率同步算法的影響，理論分析和仿真結(jié)果證明，由于子載波非連續(xù)分配不影響循環(huán)前綴和時域重復(fù)序列的相關(guān)性，因此二者的同步性能保持不變。接著，研究了子載波非連續(xù)分配對基于偽隨機（PN）序列和CAZAC序列的時間同步算法的影響，并根據(jù)任意CAZAC序列經(jīng)過IDFT/DFT后仍是CAZAC序列的特性，將基于CAZAC序列的時間同步算法分成基于缺失CAZAC序列的頻域同步

4、算法、基于缺失CAZAC序列的時域同步算法和基于短CAZAC序列的頻域同步算法，理論分析和仿真結(jié)果證明，當(dāng)子載波非連續(xù)分配時，隨著缺失量的增大， PN序列和CAZAC序列的相關(guān)性變差，故其同步性能逐漸惡化；在相同子載波非連續(xù)分配條件下，由于基于短CAZAC序列的頻域同步算法中CAZAC序列是完整的，只是序列長度縮短，因此其同步性能優(yōu)于其它兩種CAZAC序列有缺失情況的時間同步算法。最后，針對CAZAC序列的恒模特性，研究了子載波非連續(xù)分

5、配對不同缺失條件下CAZAC序列的峰均比（PAPR）的影響，并利用非周期自相關(guān)函數(shù)進行分析。理論推導(dǎo)和仿真結(jié)果證明，在子載波連續(xù)缺失模式下，無論缺失量如何變化，短CAZAC序列的PAPR都比缺失CAZAC序列的PAPR??；在子載波隨機模式下，無論缺失量如何變化，短CAZAC序列的PAPR都比缺失CAZAC序列的PAPR大；在子載波等間隔模式下，當(dāng)缺失量較小時，短CAZAC序列的PAPR較大，當(dāng)缺失量較大時，短CAZAC序列的PAPR較小

6、。
　　第四章首先研究了子載波非連續(xù)分配對基于插值的經(jīng)典信道估計算法的影響，并根據(jù)相鄰子頻帶間隔與相干帶寬的相對關(guān)系，以及子頻帶內(nèi)導(dǎo)頻數(shù)與最大多徑數(shù)之間的關(guān)系將子載波非連續(xù)類型分成三種情況進行研究。然后找到了一種適用于子載波非連續(xù) McWill系統(tǒng)的信道估計算法——基于秩虧缺最小二乘法（RDLS）的信道估計算法。最后針對RDLS算法中奇異值分解復(fù)雜度高的問題，通過加擾和遞歸運算的方法找到了一種低復(fù)雜度的RDLS算法。理論推導(dǎo)和仿真