基于圖像的火焰檢測(cè)技術(shù)分析.pdf

1、爐膛火焰具有豐富的燃燒信息，火焰位置、火焰形狀、火焰亮度、火焰閃爍頻率、溫度場(chǎng)分布這些參數(shù)可以充分的反映爐膛內(nèi)燃料的燃燒情況。對(duì)爐膛內(nèi)煤粉燃燒的狀態(tài)如溫度場(chǎng)、火焰參數(shù)等做出快速準(zhǔn)確的判斷，能有效防止事故的發(fā)生，控制燃燒的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。近年來(lái)隨著工業(yè)傳像技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的升級(jí)換代，數(shù)字圖像處理在爐膛火焰檢測(cè)方面的應(yīng)用也逐漸得到發(fā)展，如果能夠準(zhǔn)確提取燃燒的特征信息并對(duì)燃燒狀況作出相應(yīng)的判斷，對(duì)于燃燒的經(jīng)濟(jì)性和安全性尤為重要。
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2、火焰檢測(cè)理論、火焰檢測(cè)系統(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行研究，詳細(xì)描述了火焰溫度場(chǎng)的檢測(cè)方法，尤其重點(diǎn)介紹了單色法和雙色法測(cè)溫原理?；鹧鎴D像的監(jiān)測(cè)環(huán)境充滿干擾，并且信號(hào)傳輸過(guò)程中存在各種噪聲，因此在對(duì)圖像進(jìn)行處理分析之前要進(jìn)行去噪、圖像增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)以及圖像分割等預(yù)處理，文中對(duì)這些常用的預(yù)處理方法進(jìn)行了介紹并詳細(xì)論述了使用方法。常用的火焰特征量包括平均灰度、方差、熵、火焰豐度和能量，因此主要利用圖像分析提取出這些特征量，然后利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行燃燒狀