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文檔簡介
1、軟件新技術(shù)的飛速發(fā)展和網(wǎng)速的不斷提高對流量數(shù)據(jù)檢測提出更大的挑戰(zhàn)，如何在日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進(jìn)行流量數(shù)據(jù)檢測已經(jīng)成為目前一個重要研究課題。本文在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，以P2P流量數(shù)據(jù)為例，對異常流量數(shù)據(jù)的檢測與識別技術(shù)進(jìn)行研究。
本文在研究了P2P流量數(shù)據(jù)中存在的行為特征、分析出基于行為的流量檢測的可行性及優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，結(jié)合BloomFilter算法提出了成流的預(yù)處理算法，改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的檢測策略;并依據(jù)決策樹算法實(shí)現(xiàn)流量數(shù)
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