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文檔簡介
1、隨著工業(yè)生產(chǎn)自動化的程度越來越高,機械設備正朝著大型化、高速化、連續(xù)化、自動化和智能化方向發(fā)展。這些技術性的發(fā)展在降低生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)效率的同時,也對整個系統(tǒng)的運行、維護提出了更高的要求。為確保過程運行狀況滿足給定的性能指標,需要對工業(yè)過程進行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷。因此,不斷研究探索故障診斷的新方法,加強故障診斷在復雜工業(yè)過程中的應用和推廣,對現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)具有十分重要的意義。
盡管在系統(tǒng)過程監(jiān)控與故障診斷領域已經(jīng)有大量的相關文
2、獻,但是目前的方法多集中在對系統(tǒng)中存在單一故障情況的研究。然而,復雜工業(yè)過程中往往由多個子系統(tǒng)構成,多個故障同時發(fā)生的情況越來越普遍。在系統(tǒng)中同時發(fā)生多個故障的情況下,若仍舊使用傳統(tǒng)的單一故障診斷方法就會存在一定的問題,導致診斷不準確或診斷錯誤甚至無法對系統(tǒng)進行故障診斷。所以,對復雜工業(yè)過程進行多故障監(jiān)測和診斷方法的研究具有十分重要的學術價值和實際意義。主元分析方法由于其僅通過歷史數(shù)據(jù)就可以完成系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測,一直以來都是故障診斷方法研
3、究中的熱點。但主元分析方法又存在著一些局限性,如僅對線性系統(tǒng)有較好效果,無法對系統(tǒng)進行故障辨識和分離。
針對這些問題,本文對主元分析方法進行了改進,并利用改進后的主元分析方法實現(xiàn)系統(tǒng)多故障的狀態(tài)監(jiān)測與診斷。本文的主要工作如下:
(1)闡述故障診斷方法的研究起源,并將常用故障診斷方法進行分類;介紹多故障診斷的研究背景、意義及現(xiàn)狀;
(2)深入研究了基于主元分析的單故障狀態(tài)監(jiān)測與診斷方法,分析了方法原理并給出了
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