基于模糊預(yù)測控制的煤礦局部通風(fēng)機(jī)風(fēng)量調(diào)節(jié)系統(tǒng)研究.pdf

1、局部通風(fēng)是煤礦掘進(jìn)開采過程中非常重要的環(huán)節(jié)，良好的通風(fēng)系統(tǒng)可以排除和稀釋井下的有毒有害氣體，供井下工作人員正常呼吸，保證煤礦的安全開采。但是，局部通風(fēng)又是復(fù)雜且耗電的過程。為了滿足正常的通風(fēng)要求，我國大多數(shù)局部通風(fēng)機(jī)都工作在大功率恒速運(yùn)行的狀態(tài)，這樣不但電能浪費(fèi)嚴(yán)重，而且容易在巷道內(nèi)的上隅角形成瓦斯積聚，造成安全隱患。針對這一問題，本文設(shè)計(jì)了一種模糊廣義預(yù)測控制的局部通風(fēng)機(jī)風(fēng)量調(diào)節(jié)系統(tǒng)，可根據(jù)井下瓦斯?jié)舛鹊淖兓m時(shí)調(diào)節(jié)風(fēng)機(jī)風(fēng)量，在實(shí)現(xiàn)煤

2、礦安全生產(chǎn)的同時(shí)，又達(dá)到了節(jié)約電能的目的。
　　 首先利用標(biāo)稱對象的輸入輸出數(shù)據(jù)作為煤礦局部通風(fēng)機(jī)風(fēng)量調(diào)節(jié)系統(tǒng)T-S模糊模型的辨識數(shù)據(jù)，并采用在模糊C均值聚類算法基礎(chǔ)上改進(jìn)后的GK聚類算法辨識T-S模糊模型的前提結(jié)構(gòu)和參數(shù)，采用正交最小二乘算法辨識結(jié)論參數(shù)。然后將辨識得到的局部通風(fēng)機(jī)風(fēng)量調(diào)節(jié)系統(tǒng)的T-S模糊模型線性化為適合于廣義預(yù)測控制的CARIMA進(jìn)行控制，并對此控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真。
　　 仿真結(jié)果表明，采用模糊廣義預(yù)測