基于OpenStack的資源調度方法研究與實現.pdf

1、隨著云計算的興起，眾多的服務提供商將主要的精力集中于數據中心的建設，并且眾多的公司與院校也在紛紛的建立公有云與私有云。數據中心的數目正在高速增長。隨著這個趨勢的出現，一個重要的問題浮現出來，那便是數據中心中服務器的能耗問題。由于資源利用率低，眾多數據中心中的服務器均處于低負載工作狀態(tài)，造成了資源的閑置。為了更加合理的利用數據中心中的硬件資源，眾多學者對數據中心的調度問題進行了深入的研究，以節(jié)約服務器集群的能耗，進而提高服務器集群的能效。

2、
　　針對以上問題，本文在了解應用比較廣泛的云服務搭建的平臺技術的基礎上，著重對OpenStack進行了深入分析，并且對數據中心資源調度問題進行了較為深入的研究。本文首先對OpenStack的現有資源分配方式進行了分析，對OpenStack的在線遷移技術進行了深入研究，分析OpenStack下進行動態(tài)資源調度的可行性。通過分析前人提出的動態(tài)資源調度方法，并且結合OpenStack技術的具體特點，提出了OpenStack下進行動態(tài)資

3、源調度的方法的具體設計。通過對航空管理系統(tǒng)的負載信息進行分析提取出測試數據，結合CloudSim對算法的工作情況進行模擬，分析算法的調度質量。
　　本文提出的基于OpenStack的資源調度方法利用虛擬機在服務器之間遷移實現服務器硬件資源的重分配，進而實現資源調度的目的。算法主要解決了資源調度過程中虛擬機遷移的觸發(fā)時機的確定，虛擬機遷移過程涉及到的目標選取等問題。在解決具體過程中采取閾值結合預測算法的方式實現延時觸發(fā)遷移，以解決負