動態(tài)測試中傳感器優(yōu)化配置的研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、在動態(tài)測試中傳感器的配置是影響測試結(jié)果精度的關(guān)鍵因素之一,隨著工程分析對動態(tài)測試結(jié)果的準(zhǔn)確度要求越來越高,傳感器的優(yōu)化配置問題愈發(fā)引人關(guān)注。因此,如何選用最優(yōu)的傳感器配置方案,以獲取最準(zhǔn)確的測試結(jié)果,是值得深入研究的。
　　首先,本文闡述了傳感器的優(yōu)化配置算法的研究意義及研究現(xiàn)狀,介紹了優(yōu)化配置問題的數(shù)學(xué)模型建立步驟,分析多種傳統(tǒng)優(yōu)化配置算法的優(yōu)缺點(diǎn),并引進(jìn)了評估傳感器配置方案優(yōu)劣的三種主流的評價(jià)準(zhǔn)則。
　　其次,本文基于傳

2、統(tǒng)優(yōu)化算法的優(yōu)缺點(diǎn)和配置方案的評價(jià)準(zhǔn)則,提出了基于平均動能系數(shù)的有效獨(dú)立法,該算法引入了模態(tài)動能對測點(diǎn)選擇的影響,避免了測點(diǎn)集聚現(xiàn)象,并且盡最大可能保證了監(jiān)測模態(tài)的線性無關(guān)。經(jīng)工程實(shí)例驗(yàn)證:該算法既能保證監(jiān)測模態(tài)的完整性,而且使模態(tài)向量的空間交角最大,具有良好的可行性。
　　然后,本文基于MFC的系統(tǒng)框架與HOOPS的圖形功能開發(fā)模塊,將本文提出的傳感器優(yōu)化配置算法程序化,并由此展開,開發(fā)了試驗(yàn)輔助系統(tǒng)。其中本文對系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)過程