人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論在有源電力濾波器中的應(yīng)用研究.pdf

1、電能是當(dāng)今社會必不可少的重要能源。電能質(zhì)量的好壞直接影響著人類社會的發(fā)展進(jìn)程與人民生活的舒適程度。然而，當(dāng)今社會所面臨的電能質(zhì)量問題卻不容樂觀。隨著各類非線性和時變性電力電子裝置的廣泛應(yīng)用，導(dǎo)致電網(wǎng)中的諧波污染問題愈加嚴(yán)重，對電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行構(gòu)成了極大的威脅。同時，大量的現(xiàn)代新型儀器與裝置的日益普及，對電能質(zhì)量也提出了更高的要求。因此，諧波治理刻不容緩，有源電力濾波器應(yīng)運(yùn)而生。
　　有源電力濾波器主要是通過產(chǎn)生一個與

2、電網(wǎng)諧波電流大小相等、方向相反的補(bǔ)償電流的方式來實(shí)現(xiàn)諧波補(bǔ)償?shù)哪康摹Ｔ谟性措娏V波器的研究進(jìn)程中，存在著三個關(guān)鍵的環(huán)節(jié)：諧波電流檢測、直流側(cè)電壓控制和指令電流跟蹤?；诖?，本文將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種先進(jìn)的控制方法全面引入上述三個環(huán)節(jié)，設(shè)計(jì)了自適應(yīng)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遞推積分 PI控制器以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滯環(huán)控制器三個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，分別對傳統(tǒng)的諧波電流檢測、直流側(cè)電壓控制以及指令電流跟蹤方法做了優(yōu)化。
　　在自適應(yīng)算法方面，本文首先探討了傳統(tǒng)

3、LMS算法的實(shí)現(xiàn)過程，為了克服該算法的不足，本文采用了一種改進(jìn)型 LMS算法。在諧波檢測的過程中，該算法可以通過兩個不同的步長參數(shù)之間的相互切換使諧波檢測快速而精確。
　　針對直流側(cè)電壓的控制，本文采用了一種將 PI控制與遞推積分算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的控制方法，該方法改善了傳統(tǒng)PI控制比例積分參數(shù)固定以及無法適應(yīng)復(fù)雜多變的電網(wǎng)環(huán)境的缺陷，并通過對PI參數(shù)的不斷修正，實(shí)現(xiàn)了響應(yīng)速度快和超調(diào)量小的控制目的。
　　在諧波電流跟蹤