太陽能光跟蹤過程計(jì)算機(jī)智能控制系統(tǒng)研究與應(yīng)用.pdf

1、從古至今，人類對(duì)能源的探索從未間斷過。人類對(duì)化石能源的開發(fā)時(shí)期非常短暫，但是這些化石能源都屬于一次能源，不可再生，最終會(huì)被使用殆盡。因此為了人類的可持續(xù)發(fā)展，抓緊將可再生的新能源代替化石能源的腳步刻不容緩。經(jīng)過人類長期的研究發(fā)現(xiàn)，太陽能源的能量非常普遍，并且源源不斷，對(duì)環(huán)境零污染，是世界上人們推崇的最佳利用能源。
　　 太陽能的采集工作是一個(gè)復(fù)雜的過程，并且不容易對(duì)其建模，這使得目前太陽能的利用率還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到人類對(duì)能源的需求。在

2、利用太陽能過程中，對(duì)其光跟蹤是解決太陽能采集過程的關(guān)鍵問題之一，并且得到了世界各地科研工作者的關(guān)注。
　　 課題主要針對(duì)太陽能光跟蹤過程，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性逼近能力對(duì)光跟蹤過程進(jìn)行控制研究，做了如下幾方面工作:
　　 針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性系統(tǒng)的逼近能力，給出了非線性系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制算法，并通過李雅普諾夫穩(wěn)定性理論證明了算法的有效性，為進(jìn)行光跟蹤過程給出理論算法。
　　 并且我們研發(fā)了一套研究太陽能光跟蹤