基于并行資源屬性選擇的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)模型的研究.pdf

1、隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代的到來(lái)，如何有效的執(zhí)行大規(guī)模計(jì)算任務(wù)和對(duì)這些任務(wù)分配合理的計(jì)算資源是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。任務(wù)調(diào)度的問(wèn)題不僅僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的問(wèn)題，也在其他科學(xué)領(lǐng)域，如人工智能領(lǐng)域、應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域等有很大的發(fā)展空間，所以，研究高效調(diào)度系統(tǒng)模型來(lái)解決相關(guān)問(wèn)題具有重要的理論意義。
　　為了能夠有效合理的對(duì)任務(wù)進(jìn)行調(diào)度，本文對(duì)目前調(diào)度算法和調(diào)度系統(tǒng)做了大量的調(diào)研和分析，在原有調(diào)度架構(gòu)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了調(diào)度系統(tǒng)模型，并在此基礎(chǔ)上研究了資源

2、屬性選擇算法。算法主要對(duì)各個(gè)執(zhí)行器的資源屬性進(jìn)行了定義，并通過(guò)發(fā)送測(cè)試任務(wù)對(duì)各個(gè)執(zhí)行器的資源屬性進(jìn)行定量化，確定了其適合執(zhí)行的任務(wù)類型，根據(jù)基因表達(dá)式編程算法的思想建立了適應(yīng)度函數(shù)，用此來(lái)減少每次任務(wù)執(zhí)行所需匹配資源的時(shí)間。調(diào)度模型在原有調(diào)度架構(gòu)上改進(jìn)了調(diào)度策略，建立執(zhí)行器資源池，并把資源屬性算法添加到了調(diào)度過(guò)程中，增加了部分功能模塊，改善了原有調(diào)度框架的性能。
　　最后，通過(guò)與其他三種調(diào)度算法和調(diào)度系統(tǒng)的對(duì)比，發(fā)現(xiàn)基于并行資源屬