模擬機(jī)飛行訓(xùn)練質(zhì)量智能評估系統(tǒng).pdf

1、在過去十年中，中國民航事業(yè)發(fā)展迅速，成績令人矚目。迅速擴(kuò)大的機(jī)隊(duì)成員、日趨先進(jìn)的硬件設(shè)備以及新航線使得民航飛行員培訓(xùn)業(yè)正以嶄新的面貌出現(xiàn)在世人面前，隨著現(xiàn)代化的飛行員培訓(xùn)中心的興建，對飛行員的數(shù)量及素質(zhì)提出了更高的要求。加大飛行員訓(xùn)練投入、加快成才速度、提高訓(xùn)練質(zhì)量是擺在各航空公司面臨的重要課題。
　　作為飛行模擬機(jī)訓(xùn)練系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)采集與質(zhì)量評估系統(tǒng)，能夠突破國外的技術(shù)封鎖，在保證模擬機(jī)訓(xùn)練系統(tǒng)安全和穩(wěn)定的前提下，提供一種解決方案

2、，實(shí)現(xiàn)了從信息采集到實(shí)時(shí)質(zhì)量評估的全程自動(dòng)化，整個(gè)過程可被分為三部分。
　　第一部分是直接利用視頻分頻器針對模擬機(jī)訓(xùn)練系統(tǒng)顯示器中的飛行數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻采集，經(jīng)過數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)將飛行數(shù)據(jù)傳送到視頻服務(wù)器，結(jié)合OpenCV開源視覺庫，將視頻分幀，從中抽取出圖像，然后應(yīng)用圖像處理技術(shù)對圖像進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)處理，進(jìn)行數(shù)據(jù)區(qū)域定位之后，采用模式識別技術(shù)，識別出圖像中的各項(xiàng)參數(shù)。
　　第二部分是在駕駛艙中安裝攝像頭，采集到的飛行動(dòng)作視頻，應(yīng)用

3、視頻跟蹤技術(shù)進(jìn)行處理，本系統(tǒng)采用的視頻跟蹤技術(shù)將目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)檢測及學(xué)習(xí)三者結(jié)合，能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確的跟蹤并識別目標(biāo)動(dòng)作。
　　第三部分是結(jié)合飛行參數(shù)及飛行動(dòng)作數(shù)據(jù)，提取出能夠覆蓋整個(gè)飛行軌跡的特征點(diǎn)，將采集到的大量的特征點(diǎn)集合組成訓(xùn)練集，訓(xùn)練基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能評估模型，并給出評分等級，評分等級分為:優(yōu)、良、中、差、極差五等。
　　本系統(tǒng)充分利用我國現(xiàn)有的模擬機(jī)資源，減少了主觀因素的不利影響，實(shí)現(xiàn)了更為科學(xué)客觀的飛行訓(xùn)練品質(zhì)評