面向文本相似計算的多維概念關聯(lián)模型研究與應用.pdf

1、文本相似度計算技術在自然語言處理技術領域中具有基礎而又重要的地位。為了適應知識時代發(fā)展和滿足信息處理技術的需要，本文提出多維概念關聯(lián)模型的建模及基于此的句子相似度計算方法并應用到教學實踐中。
　　論文主要針對語義網絡和知網的局限，提出了多維概念關聯(lián)模型。與用于知識表達的語義網絡法比較，本模型所定義的概念，是一個實體類而不僅僅是一個語義單元；與目前廣泛使用的詞網或知網比較，本模型設計的概念關系不僅包含詞間關系而且包含語境語義關系。多

2、維概念關聯(lián)模型實現(xiàn)了名詞到動詞的映射，讓特征的關聯(lián)關系更明確，提出一種概念之間的關系——類比-分析關系，讓概念之間的關系更明確，就使得計算句子相似度時更精確，相對于現(xiàn)存的向量空間法，基于概念的詞集歸并，能讓粗搜索的空間增大，但在二次檢索后精簡，就會得到精準而確切的期望值。
　　接著建立多維概念關聯(lián)模型和建立語句架構，并在此基礎上提出基于多維概念關聯(lián)模型的句子相似度度量方法。
　　計算句子相似度的思想：首先提取待處理文本的語句