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文檔簡介
1、隨著社會的進步,計算機信息技術(shù)逐步應用在國家的各類考試中。目前的考試試卷上的題目一般是由兩部分組成,一是客觀題;客觀題部分基本上采用的方式是選擇題,對于客觀題的評閱一直采用OMR(光標閱讀機),評分結(jié)果幾乎沒有誤差,準確、高效;二是主觀題;主觀題重點考查考生的綜合理解與表達能力,沒有固定的評判標準,而且不同評卷老師有著不同的思維方式,某種程度上增加了控制主觀題評卷誤差的難度。為了解決這種情況,國內(nèi)考試行業(yè)的一些考試服務公司開發(fā)了無紙化網(wǎng)
2、上閱卷系統(tǒng)。該閱卷系統(tǒng)將考生的同一份試卷圖像交由多個評卷老師分別進行評分,計算機評分管理系統(tǒng)對多個評卷老師的各自的評分結(jié)果進行管理,有效控制了評分誤差。無紙化閱卷系統(tǒng)的信息采集系統(tǒng)稱為圖像處理與識別子系統(tǒng),該信息采集系統(tǒng)集圖像處理、OMR技術(shù)、OCR技術(shù)、條碼識別、智能識別等多種技術(shù)于一體,能夠提供客觀題成績和清晰、切割后的256級灰度圖像。因為數(shù)字圖像處理技術(shù)具有很強的理論深度和應用價值,在國際上它也是非常熱門的研究方向,但是將這些技
3、術(shù)應用到到考試試卷處理中的研究還非常少,因為每一種考試答卷文檔的有其具體特性,因此盡管某些技術(shù)實用性很強,但應用效果非常有限。
本研究將圖像處理和識別技術(shù)應用在無紙化網(wǎng)上閱卷的試卷圖像采集后的技術(shù)處理中。利用文檔圖像的數(shù)字處理技術(shù)研究考試中答卷文檔圖像,主要解決數(shù)據(jù)處理存儲的效率、圖像的質(zhì)量分析、圖像識別的應用等方面的突出問題。對文檔圖像處理子系統(tǒng)所需要的數(shù)字圖像技術(shù)和智能識別進行了研究和算法設計,特別對圖像處理與識別的模塊設
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