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1、結(jié)合我國統(tǒng)一堅強(qiáng)的智能電網(wǎng)建設(shè)需求，為應(yīng)對電力信息化建設(shè)可能出現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)，尋找行之有效的并行且彈性的數(shù)據(jù)處理技術(shù)是解決該問題的關(guān)鍵所在。MapReduce是由Google提出的基于大規(guī)模集群的分布式計算框架。Hadoop是Apache開源基金會開發(fā)的分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)，包含MapReduce和HDFS。其良好的擴(kuò)展性能和簡單易用的操作特點，使之成為云計算的主流平臺。
本文進(jìn)行基于MapReduce的并行研究并應(yīng)用于風(fēng)電功率
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