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1、隨著微電子技術(shù)、無(wú)線通信技術(shù)和數(shù)字電子技術(shù)的發(fā)展和融合,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運(yùn)而生,并在諸如搜尋救助,災(zāi)難救援,目標(biāo)跟蹤和環(huán)境監(jiān)測(cè)等許多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在傳感器網(wǎng)絡(luò)許多應(yīng)用中,獲取事件發(fā)生或者節(jié)點(diǎn)本身的位置信息是傳感器節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)消息中包含的重要組成。精確的位置信息有助于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由選擇,信息處理,任務(wù)分配和數(shù)據(jù)查詢。
本文重點(diǎn)研究了利用分區(qū)域MDS的方法對(duì)各向異性或復(fù)雜地理環(huán)境中的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行定位研究。提出了分區(qū)域M
2、DS改進(jìn)算法和適用于多智能體跟蹤的基于序列列表的定位算法。
本文主要做了以下研究工作:
首先,在充分分析現(xiàn)有定位算法在一些情況(例如拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為各向異性的傳感器網(wǎng)絡(luò))下定位失敗原因的基礎(chǔ)上,提出用一種分布式MDS定位算法。利用MDS和坐標(biāo)統(tǒng)一技術(shù)恢復(fù)相鄰節(jié)點(diǎn)的位置坐標(biāo)。根據(jù)估計(jì)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的位置與實(shí)際坐標(biāo)的比較結(jié)果,依次進(jìn)行校正,以實(shí)現(xiàn)相對(duì)坐標(biāo)到絕對(duì)坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換。
其次,本文提出了一種基于位置序列的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定
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