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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)中心(Data Center,DC)已成為一種重要的信息通信基礎設施,它采用虛擬化技術將海量的計算、存儲、網(wǎng)絡等物理資源高度整合為一個共享虛擬資源池,實現(xiàn)資源的高效共享。為了提高數(shù)據(jù)中心服務的性能和可靠性,數(shù)據(jù)中心通常分布在地理位置相距很遠的世界各地,彼此之間通過高速骨干網(wǎng)絡互連,這些網(wǎng)絡的建設成本巨大且其中發(fā)生數(shù)據(jù)丟包是不可接受的,因此,高效合理地分配利用數(shù)據(jù)中心骨干網(wǎng)帶寬資源且保證數(shù)據(jù)流的傳輸服務質(zhì)量(Quality of Se
2、rvice,QoS)十分必要。目前,數(shù)據(jù)中心骨干網(wǎng)絡中的流量傳輸調(diào)度多采用流量工程(Traffic Engineering)技術以負載均衡為目的進行,帶寬共享方式為“盡力而為”(best effort),帶寬資源利用率高,但缺乏公平性考慮,QoS保障水平受限。在現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心骨干網(wǎng)絡中,帶寬分配存在的主要問題有:(1)網(wǎng)絡全局層面:各數(shù)據(jù)中心之間分布式互連,將導致獲取全局流視圖困難甚至無法獲取,帶寬資源分配的全局優(yōu)化難以進行。(2)節(jié)點處
3、理層面:基于流量測量實時獲取帶寬需求,預留帶寬,開銷大且“相關性”不足;面向匯聚流的帶寬分配粒度過粗且缺乏公平性。
本文研究聚焦在數(shù)據(jù)中心骨干網(wǎng)絡的帶寬分配關鍵技術。首先,以及時、準確獲取流狀態(tài)信息為目標,基于軟件定義網(wǎng)絡(Software Defined Network,SDN)的集中式控制架構(gòu)提出基于流量預測的帶寬需求獲取機制,SDN的轉(zhuǎn)發(fā)控制分離模式使其可“輕松”獲取全局網(wǎng)絡視圖,通過掌握的歷史流量信息對穩(wěn)定性強的大流進
4、行帶寬需求預測,減小帶寬需求獲取誤差;其次,針對現(xiàn)有的面向匯聚流的帶寬分配機制粒度過粗且缺乏公平性的問題,提出基于合作博弈的大流帶寬分配策略,權(quán)衡帶寬分配的效率與公平性;最后,對于突發(fā)性較強的小流,從增強分配的“隨動性”角度出發(fā),提出基于Ric ha rds模型的小流帶寬分配策略,實現(xiàn)了分配的快速自適應匹配。本文具體研究如下:
1、提出基于流量預測的大流帶寬需求獲取機制
數(shù)據(jù)中心骨干網(wǎng)絡中存在少量占據(jù)大部分鏈路帶寬的
5、大流,其相對穩(wěn)定可預測,可根據(jù)獲得的流視圖,即流帶寬需求的歷史信息,預測未來一段時間的流帶寬需求,為進行帶寬分配提供依據(jù)。由于網(wǎng)絡流量的自相似性、異構(gòu)性等復雜特性,設計了長短期相結(jié)合的流量預測算法,提高預測準確性。理論分析與仿真結(jié)果表明:相較于其他機制,該機制能夠有效提高帶寬分配的準確性。
2、提出基于合作博弈的大流帶寬分配策略
對于大流的帶寬分配,根據(jù)預測獲得的帶寬需求,將多條流對同一鏈路帶寬的競爭分配建模為一個合
6、作博弈,各流之間競爭帶寬并以最大化整體效用為目標,通過設計集中式的帶寬分配算法來尋求該博弈問題的納什談判解,得到優(yōu)化的帶寬分配策略。理論分析和仿真實驗表明:該納什談判解就是進行帶寬分配的結(jié)果,是最小帶寬保證與帶寬分配的公平性的最優(yōu)權(quán)衡,本文提出的方法既可為各流提供較高的QoS保障,又提高了整體帶寬資源利用率。
3、提出基于Richards模型的小流帶寬分配策略
對于小流的帶寬分配,由于其突發(fā)性和動態(tài)性強,采用閉環(huán)反饋
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