流域農(nóng)業(yè)徑流月產(chǎn)污模擬研究——以東苕溪為例.pdf

1、近年來，人們逐漸意識到，非點(diǎn)源污染尤其是農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染，逐漸成為影響流域水質(zhì)的重要因素。文獻(xiàn)報道，農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源排放的總氮、總磷已經(jīng)分別占我國水體總排放量的81％和93％。與主要來自工業(yè)和生活污水集中排放的點(diǎn)源不同，農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源影響因子復(fù)雜多樣，污染來源分散、多樣，形成過程隨機(jī)性大，這些特點(diǎn)增加了對其進(jìn)行綜合評估和綜合控制的難度。國內(nèi)外研究者在農(nóng)業(yè)徑流污染排污機(jī)制、影響因素和污染危害等方面已經(jīng)取得一定進(jìn)展。許多學(xué)者考慮到農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源特異性特點(diǎn)，

2、提出了一些符合特定流域的農(nóng)業(yè)面源水污染物估算模型，其中用到最多的是輸出系數(shù)模型，在改進(jìn)初期應(yīng)用存在的缺陷后，進(jìn)一步研究與發(fā)展了該模型。
　　 傳統(tǒng)輸出系數(shù)模型未考慮作物輪作和降雨量浮動等因素，在進(jìn)行農(nóng)業(yè)徑流污染負(fù)荷估算時精度較低。本研究在前人研究基礎(chǔ)上，以東苕溪流域內(nèi)氮磷月產(chǎn)污量為研究對象，采用改進(jìn)的輸出系數(shù)模型進(jìn)行模擬研究。在研究過程中，充分考慮了東苕溪流域不同作物輪作對產(chǎn)污的影響，利用MM5模型重現(xiàn)研究區(qū)域降水情況，并綜合考

3、慮了其他地理因素，如土壤類型、作物類型等，對輸出系數(shù)進(jìn)行修正。在分析污染物的時空分布特征后，本研究采用SPSS分析了模型計(jì)算結(jié)果與實(shí)際監(jiān)測濃度值之間的相關(guān)性。本研究旨在全面科學(xué)地評價農(nóng)業(yè)徑流污染排放現(xiàn)狀，為流域內(nèi)非點(diǎn)源污染控制提供理論和實(shí)踐依據(jù)，為后期更深入的研究提供新思路。
　　 本研究擬合了TN、TP的模型模擬值與實(shí)際濃度監(jiān)測值的月變化趨勢的相關(guān)性。以TN為例，TN估算值與實(shí)際濃度監(jiān)測值Pearson系數(shù)為0.796，顯著性

4、P為0.001＜0.05，即可說明TN的估算值與實(shí)際監(jiān)測值變化趨勢極為接近。結(jié)果表明，水澆地對TN排放量貢獻(xiàn)最大，七月份排放量最大，為170.55t，其中蔬菜瓜果排放量為115.62t;六月份排放量為158.11t，其中蔬菜瓜果排放量為108.38t。其次為水田，水稻七月份TN排放量184.31t，六月份TN排放量為168.14t;糖料TN排放量最小，其十一月份及十二月份排放量近乎為0。因此需要采取措施如調(diào)整作物土地利用比例，控制蔬菜瓜