基于資源一號衛(wèi)星高分影像的稀土礦山地物信息提取研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,越來越多的高分辨率影像被應(yīng)用于實際生產(chǎn)生活,高分辨遙感影像信息豐富,數(shù)據(jù)量大,對其信息進行高精度提取是當(dāng)前的一個研究熱點。稀土應(yīng)用廣泛,具有工業(yè)維生素的美稱,是我國重要的戰(zhàn)略資源。然而對稀土礦的無序開采、剝采工藝等造成的植被破壞、水土流失、環(huán)境污染等問題已威脅到當(dāng)?shù)厝藗兊纳?。利用遙感技術(shù)如何快速獲取稀土礦山區(qū)的地物信息,實現(xiàn)礦山開采動態(tài)監(jiān)管是當(dāng)前需要解決的問題。本文結(jié)合稀土開采監(jiān)管的現(xiàn)實需求以及高分影像信息提取的應(yīng)

2、用需求開展了本項工作。
　　本文以江西省贛州市尋烏縣一處稀土礦開采區(qū)為研究區(qū),以資源一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)為源數(shù)據(jù)利用面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄟM行信息提取,彌補了相關(guān)研究的空白。研究區(qū)分類共提取出植被、水體、建筑、道路、裸地5大類分11小類地物。整個信息提取過程可分為四大部分。首先,影像數(shù)據(jù)預(yù)處理。預(yù)處理包括正射校正、影像裁剪、彩色增強,通過預(yù)處理確定了研究區(qū)范圍及用于后續(xù)信息提取時目視判讀的用加權(quán)法合成的真彩色影像。其次,影像融合。充分考慮資源衛(wèi)

3、星空間分辨率和光譜特征,選擇了10米多光譜與2.36米高分影像進行融合。比較了 HSV融合、Brovey融合、Gram-Schmidt融合、主成分融合、Pan Sharpening6種融合結(jié)果,通過主觀判斷及客觀參數(shù)評價選擇Pan Sharpening融合的影像作為信息提取的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。再次,信息提取。本文通過四級提取層層掩膜的方式,采用面向?qū)ο蟮挠跋穹指?、特征提取、?guī)則分類及支持向量機法,對研究區(qū)建立了各種地物判讀標(biāo)記和特征表、確定了分