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文檔簡介
1、為了滿足多媒體應(yīng)用等復(fù)雜情境需求,當(dāng)今片上系統(tǒng)(SOC)中開始集成多種不同架構(gòu)的處理單元,如CPU、GPU、VPU、DMA等,形成多核異構(gòu)片上系統(tǒng)(Heterogeneous MP-SOC)。不同處理單元通過片上網(wǎng)絡(luò)(NOC)實現(xiàn)片上互聯(lián),而NOC的性能對整體系統(tǒng)性能至關(guān)重要。在片上網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計和優(yōu)化過程中,當(dāng)前的基于寄存器傳輸級(RTL)和虛擬平臺(VP)層級的評估方式,雖然精確度較高,但是評估速度慢,靈活性低。相較于前面的方法,基于數(shù)
2、學(xué)分析的解析模型的引入可以更加高效的根據(jù)互聯(lián)架構(gòu)的設(shè)計參數(shù)評估互聯(lián)性能,為設(shè)計和優(yōu)化提供參考。
本文以一個具有CPU、GPU、VPU和一個內(nèi)存控制器的傳統(tǒng)多媒體設(shè)備SOC的抽象模型作為討論對象,在傳統(tǒng)的基于M/M/1的排隊論的NOC延時解析模型的基礎(chǔ)上,考慮了片上互聯(lián)中,主設(shè)備流量的突發(fā)性,研究了使用on-off注入模型,使用2狀態(tài)馬爾科夫調(diào)制泊松過程(2-mmpp)作為流量注入,建立了mmpp(2)/M/1排隊模型,通過網(wǎng)絡(luò)
3、負載參數(shù)信息的具體化,得到更加精確的網(wǎng)絡(luò)延時。根據(jù)將改進前后的解析模型得到的性能(延時)參數(shù)同基于仿真器的模擬平臺仿真結(jié)果比較,同改進前的解析模型結(jié)果相比,該改進后的解析模型在對延時的預(yù)估精確性上提升了至少15%。
本文實驗結(jié)果表明,通過針對性的建立相應(yīng)的拓撲結(jié)構(gòu)和優(yōu)化主設(shè)備流量模型等方法,優(yōu)化片上網(wǎng)絡(luò)解析模型,可以有效的提升片上網(wǎng)絡(luò)性能解析模型的精確度。同仿真器相比,片上網(wǎng)絡(luò)性能解析模型可以在更快的時間內(nèi)給出較為精確的片上網(wǎng)
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