復(fù)雜信息系統(tǒng)背景下服務(wù)協(xié)同軟件研究.pdf

1、從第一代管理軟件即MIS系統(tǒng)的誕生發(fā)展至今，企業(yè)信息化管理已有近三十年的發(fā)展歷程。在企業(yè)中，由于不同部門、不同對(duì)象采用了不同結(jié)構(gòu)的信息管理軟件，而且在每個(gè)軟件實(shí)施前，對(duì)該軟件的實(shí)施沒(méi)有一個(gè)整體的把握，數(shù)據(jù)又通常被存儲(chǔ)在企業(yè)內(nèi)部不同的數(shù)據(jù)庫(kù)、不同的主機(jī)、不同的文件服務(wù)器當(dāng)中，最終導(dǎo)致大量“數(shù)據(jù)孤島”的產(chǎn)生。針對(duì)此現(xiàn)象，本文提出了一種基于協(xié)同信息處理方法，該方法用來(lái)解決復(fù)雜信息系統(tǒng)背景下各個(gè)子系統(tǒng)之間由于響應(yīng)數(shù)據(jù)的流動(dòng)而產(chǎn)生的系統(tǒng)瓶頸的問(wèn)題

2、。在協(xié)同信息處理機(jī)制的基礎(chǔ)上，提出了一種協(xié)同齒輪聯(lián)動(dòng)模型，該模型提供了一個(gè)核心引擎來(lái)支撐復(fù)雜信息系統(tǒng)背景下各個(gè)子系統(tǒng)之間的運(yùn)行，只要其中一個(gè)子系統(tǒng)轉(zhuǎn)動(dòng)就能夠通過(guò)齒輪較合中心帶動(dòng)其它子系統(tǒng)轉(zhuǎn)動(dòng)。
　　在協(xié)同齒輪聯(lián)動(dòng)模型中，為了提高各個(gè)子系統(tǒng)之間的協(xié)作機(jī)制，本文對(duì)協(xié)作控制參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化，并提出了一種基于知識(shí)板的協(xié)同粒子濾波算法(KCPF)，該算法針對(duì)當(dāng)前粒子濾波中粒子可能出現(xiàn)的退化現(xiàn)象和重采樣而導(dǎo)致樣本枯竭破壞粒子多樣性的問(wèn)題，借鑒了

3、知識(shí)板和協(xié)同進(jìn)化理論，對(duì)重要性密度函數(shù)進(jìn)行采樣，形成采樣粒子樣本，并將粒子劃分為若干個(gè)子采樣粒子群，對(duì)每個(gè)子采樣粒子群在不同的區(qū)域進(jìn)行搜索，并通過(guò)子采樣粒子群之間的通信，最終找到動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的最佳狀態(tài)估計(jì)。通過(guò)理論分析與仿真實(shí)驗(yàn)的對(duì)比結(jié)果表明，該算法提高了經(jīng)典粒子濾波算法的群體多樣性，在收斂速度和計(jì)算復(fù)雜度方面具有潛在的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步提升了算法的搜索性能，從而達(dá)到了對(duì)復(fù)雜信息系統(tǒng)背景下各個(gè)子系統(tǒng)間協(xié)作控制參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化的目的。
　　最后，